Satura rādītājs:
- 1. darbība: iegūstiet Google API kontu
- 2. darbība. Ievadiet norēķinu informāciju
- 3. darbība. Atveriet API bibliotēku
- 4. darbība. Meklējiet Google Vision API
- 5. darbība: dodieties uz akreditācijas datiem
- 6. darbība: izveidojiet Google Vision API atslēgu
- 7. darbība: Raspberry Pi sānu iestatīšana
- 8. darbība: projekta iestatīšana
- 9. darbība
- 10. darbība:
- 11. solis: un vēl daudz vairāk …
Video: Google Vision API, izmantojot Raspberry Pi un Node: 11 soļi
2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:57
Šis ir Google Vision API lietošanas sākšanas ceļvedis. Tas izmanto sekojošo
- Raspberry Pi Zero W
- Arch Linux
- NodeJS
- interneta pieslēgums
Vai nepazīstat Arch Linux? Vai arī kā iestatīt Raspberry Pi? Neuztraucieties, esmu uzrakstījis rakstu sēriju, kas to aptver diezgan ātri. To ir daudz vieglāk uzstādīt, nekā jūs domājat. Tāpēc neļaujiet tam jūs atturēt.
- Arch Linux instalēšana Raspberry Pi ar tūlītēju WiFi piekļuvi
- Iestatiet i2c Raspberry Pi Zero W, izmantojot Arch Linux
- Iestatiet NodeJS projekta telpu Raspberry Pi Zero W
- DRV8830 I2C motora draivera koda pārnešana uz NodeJS
- Raspberry Pi koda rediģēšana attālināti no Visual Studio Code
- 1B1 Robots
Vāka fotogrāfija: Endijs Kellijs vietnē Unsplash
1. darbība: iegūstiet Google API kontu
Diemžēl Google Vision API nav pilnīgi bezmaksas pakalpojums. Rakstīšanas laikā API konts nodrošina 1000 bezmaksas Google Vision API zvanus mēnesī. Tad tas ir USD 1,00 par katru 1000 zvanu.
Es zinu, es zinu, nav pārāk slikti. Bet tas nav komerciāls projekts. Es vēlos to izmantot smieklīgam mazam mājas robotam. Ja mana sieva saņem rēķinu par 40 ASV dolāriem, jo es nolēmu straumēt attēlus uz API, tad tas būs miris robots. Jebkurā gadījumā es domāju, ka es joprojām izpētīšu pakalpojumu, kas paredzēts ķircināšanai.
Lai saņemtu konta apmeklējumu
Google Console
Pierakstieties ar esošu Google kontu vai izveidojiet to.
2. darbība. Ievadiet norēķinu informāciju
Tagad, lūk, biedējošā daļa, pirms došanās ceļā jāievada norēķinu informācija. Atcerieties, ka no jums tiks iekasēta maksa, ja zvanīsit vairāk nekā 1000 zvanu. Atkal, ja pārsniedzat savus 1000 bezmaksas zvanus, no jums tiks iekasēta maksa. (Ko? Es to jau teicu? Ak.)
3. darbība. Atveriet API bibliotēku
Pēc norēķinu informācijas iestatīšanas mums joprojām ir jāiespējo Cloud Vision API. Šī ir drošības funkcija, būtībā visas Google API pēc noklusējuma ir atspējotas, tādēļ, ja kāds nejauši saņem piekļuvi, viņi neatbrīvo elli visur.
4. darbība. Meklējiet Google Vision API
Tagad atrodiet Vision un noklikšķiniet uz pogas. Šeit vajadzētu būt spilgtai pogai Iespējot. Nospiediet to.
5. darbība: dodieties uz akreditācijas datiem
Pēdējā lieta, kas mums jādara, ir iegūt API atslēgu. Tas ir jāiekļauj API zvanu galvenēs autentifikācijai.
Neļaujiet nevienam iegūt jūsu API atslēgu. Un nekodējiet to kodā. Tici man, tas tevi sakodīs. Ja tas nejauši tiek ievietots tīmeklī, tīmekļa rāpuļprogramma to ātri atradīs, un jūs maksāsit bajillions dolāru.
Ļaujiet šim rakstam jūs nedaudz nobiedēt.
Izstrādātājs ievieto AWS atslēgas vietnē Github
Labi! Saņemsim jūsu API atslēgu. Atrodiet sadaļu Akreditācijas dati
6. darbība: izveidojiet Google Vision API atslēgu
Jūs, iespējams, neredzēsit izveidotus akreditācijas datus, jo jūs, iespējams, vēl neesat tos izveidojis.
Izveidosim jaunu API atslēgu. Es nosauktu atslēgu kaut ko jēgpilnu un aprobežotos tikai ar Google Cloud API. Iet uz priekšu un nokopējiet savu API atslēgu, jo mums tā būs nepieciešama nākamajā darbībā.
7. darbība: Raspberry Pi sānu iestatīšana
Raksti, kas uzskaitīti šīs lapas augšdaļā, palīdzēs jums iestatīt Raspberry Pi šim solim. Bet, ja jūs darāt lietas savādāk, lielākajai daļai no tām joprojām vajadzētu strādāt. Tomēr, kad mēs nonākam pie vides mainīgo daļas, tas atšķiras no citiem Linux veidiem.
Sāciet ar SSH ieiešanu savā Pi.
Un atjauniniet visas paketes
sudo pacman -Syu
Mēs izveidosim vides mainīgo Google Cloud Vision API. Tas tiek darīts, lai izvairītos no cietas API atslēgas kodēšanas tālāk esošajā kodā. Tas darbosies, taču es ļoti iesaku jums palikt pie manis un iestatīt vides mainīgo pārvaldnieku, lai apstrādātu API.
Pārslēdzieties uz saknes lietotāju, ierakstot
su
Ievadiet savu paroli.
Nākamā lieta, ko mēs darām, ir pievienot jūsu Google Vision API atslēgu kā vides mainīgo
/etc/profile
failu, tam vajadzētu izraisīt tā inicializēšanu sāknēšanas laikā.
Tips, nomainot
YOUR_API_KEY
ar jūsu faktisko API atslēgu.
echo 'eksportēt GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY = JŪSU_API_KEY' >> /etc /profile
Tagad pārstartējiet Pi, lai tas stātos spēkā.
sudo atsāknēšana
Piesakieties vēlreiz. Pārbaudīsim, vai tiek ielādēta API atslēga.
echo $ GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Ja jūsu API atslēga tiek atkārtota, jums vajadzētu sākt darbu.
8. darbība: projekta iestatīšana
Izveidosim projektu direktoriju.
mkdir google-vis
cd google-vis
Tagad inicializēsim jaunu Node projektu.
npm init
Ja vēlaties, varat pielāgot informāciju par iepakojumu. Ja esat slinks kā es, nospiediet taustiņu Enter, līdz esat atgriezies komandu uzvednē.
Pievienosim nepieciešamās mezglu bibliotēkas. Tas ir viens. Axios bibliotēka, kas iespējo asinhronus tīmekļa pieprasījumus.
npm axios
Izveidosim arī resursu direktoriju un lejupielādēsim mūsu jauko testa attēlu. Ak, Hepbernas jaunkundze!
Pārliecinieties, vai atrodaties
google-vis/resursi
projekta direktoriju, lejupielādējot attēlu.
mkdir resursi
cd resursi wget
9. darbība
Izveidojiet failu mapē
iešana
saukts direktorijs
app.js
nano app.js
Pēc tam ielīmējiet zemāk esošo kodu un saglabājiet failu, ierakstot CTRL+O un izejot, izmantojot taustiņu kombināciju CTRL+X.
//
const const axios = pieprasīt ('axios'); const fs = prasīt ('fs');
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
ja (! API_KEY) {
console.log ('Nav nodrošināta API atslēga')}
funkcija base64_encode (fails) {
// lasīt bināros datus var bitmap = fs.readFileSync (fails); // konvertēt bināros datus uz base64 kodētu virkni atgriezt jaunu buferi (bitkarte). toString ('base64'); } var base64str = base64_encode ('./ resources/audrey.jpg');
const apiCall = "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=$ {API_KEY}";
const reqObj = {
pieprasījumi: [{"image": {"content": base64str}, "features": [{"type": "LABEL_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "FACE_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "IMAGE_PROPERTIES", "maxResults": 5}]}]}
axios.post (apiCall, reqObj).tad ((atbilde) => {
console.log (atbilde); console.log (JSON.stringify (response.data.responses, undefined, 4)); }). catch ((e) => {console.log (e.response);});
Šis kods satver API atslēgas vides mainīgo un no tā izveido programmas konstanti.
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Tā mēs izvairāmies no API atslēgas kodēšanas.
10. darbība:
Palaidīsim programmu.
mezgls app.js
Ja viss gāja labi, jums vajadzētu iegūt līdzīgu rezultātu zemāk
dati: {atbildes:
11. solis: un vēl daudz vairāk …
Šis raksts ir īss-lēciena sākums. Tomēr šeit ir daudz potenciāla. Piemēram, savu attēlu sūtīšana, izmantojot Raspberry Pi kameru
- raspikāms
- pi-kamera
Lūdzu, nekautrējieties uzdot visus jautājumus par izvades izmantošanu.
Ir arī citi funkciju noteikšanas pieprasījumi.
Google Vision API - citas funkcijas
Tomēr es beigšu rakstu un turpināšu izmantot redzes noteikšanas sistēmas. Tiklīdz es izdomāju stohastisku gradienta nolaišanos.
Ieteicams:
Led kontrole, izmantojot lietotni Blynk, izmantojot Nodemcu, izmantojot internetu: 5 soļi
Led kontrole, izmantojot lietotni Blynk, izmantojot Nodemcu, izmantojot internetu: Sveiki, visi šodien, mēs jums parādīsim, kā jūs varat kontrolēt LED, izmantojot viedtālruni internetā
Kontrolējiet mājas apgaismojumu, izmantojot Google palīgu, izmantojot Arduino: 7 soļi
Kontrolējiet mājas apgaismojumu, izmantojot Google palīgu, izmantojot Arduino: (Atjauninājums līdz 2020. gada 22. augustam: šī pamācība ir 2 gadus veca un balstās uz dažām trešo pušu lietotnēm. Jebkuras izmaiņas viņu pusē var padarīt šo projektu neveiksmīgu. Tas var vai nevar būt strādājiet tagad, bet varat to izmantot kā atsauci un mainīt atbilstoši
Runas atpazīšana, izmantojot Google runas API un Python: 4 soļi
Runas atpazīšana, izmantojot Google runas API un Python: Runas atpazīšana Runas atpazīšana ir daļa no dabiskās valodas apstrādes, kas ir mākslīgā intelekta apakšlauks. Vienkārši sakot, runas atpazīšana ir datora programmatūras spēja noteikt vārdus un frāzes runātajā valodā
Atskaņojiet dziesmas, izmantojot Arduino, izmantojot ADC līdz PWM, izmantojot Flyback transformatoru vai skaļruni: 4 soļi
Atskaņot dziesmas ar Arduino, izmantojot ADC, lai PWM Flyback transformatorā vai skaļrunī: Sveiki, puiši, šī ir mana cita pamācības otrā daļa (tas bija daudz grūti). Būtībā šajā projektā esmu izmantojis ADC un taimeri savā Arduino, lai pārvērst audio signālu par PWM signālu. Tas ir daudz vieglāk nekā mana iepriekšējā instrukcija
Kontrolējiet Arduino, izmantojot viedtālruni, izmantojot USB, izmantojot lietotni Blynk: 7 soļi (ar attēliem)
Kontrolējiet Arduino, izmantojot viedtālruni, izmantojot USB, izmantojot lietotni Blynk: Šajā apmācībā mēs iemācīsimies lietot lietotni Blynk un Arduino, lai kontrolētu lampu, kombinācija notiks, izmantojot USB seriālo portu. Šīs pamācības mērķis ir parādīt vienkāršākais risinājums, lai attālināti kontrolētu savu Arduino vai c