TouchFree: automātiska temperatūras pārbaude un maskas noteikšanas kiosks: 5 soļi

2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:53

Tā kā valstis visā pasaulē atkal atveras, dzīvošana kopā ar jauno koronavīrusu kļūst par jaunu dzīvesveidu. Bet, lai apturētu vīrusa izplatīšanos, mums ir jānošķir cilvēki, kuriem ir koronavīruss, no pārējiem.

Saskaņā ar CDC datiem drudzis ir koronavīrusa galvenais simptoms, un līdz 83% simptomātisku pacientu ir dažas drudža pazīmes. Daudzas valstis nosaka temperatūras pārbaudes un maskas obligāti skolām, koledžām, birojiem un citām darba vietām.

Pašlaik temperatūras pārbaudes tiek veiktas manuāli, izmantojot bezkontakta termometru. Manuālās pārbaudes var būt neefektīvas, nepraktiskas (vietās ar lielu pēdu skaitu) un riskantas.

Lai atrisinātu šīs problēmas, esmu izveidojis kiosku, kas automatizē temperatūras pārbaudes procesu, izmantojot sejas orientierus un bezkontakta infrasarkano staru temperatūras sensoru un maskas noteikšanu, izmantojot dziļās mācīšanās neironu tīklu.

Šo kiosku var izmantot ne tikai skolās, koledžās, birojos un citās darbavietās, bet to var izmantot arī augsta riska zonās, piemēram, slimnīcās. Šo ierīci var izmantot arī dzelzceļa stacijās, autobusu pieturās, lidostās utt.

Mana pieeja šim projektam bija izveidot racionalizētu iestatīšanas procesu tā, lai to varētu izmantot ikviens, kam nav iepriekšējas pieredzes datorvīzijā vai dziļās mācīšanās. Šis ir pilnībā funkcionējošs un gatavs lietošanai projekts. Esmu padarījis šo projektu ļoti pielāgojamu, pievienojot koda failus katrai atsevišķai daļai un pilnajai versijai. Tādējādi jūs varat izmantot jebkuru no projekta daļām atsevišķi.

Skaidrojums

Pirmkārt, uz Tensorflow balstītais dziļās mācīšanās neironu tīkls mēģina noteikt, vai persona valkā masku vai nē. Sistēma ir kļuvusi izturīga, apmācot to ar daudziem dažādiem piemēriem, lai novērstu viltus pozitīvus rezultātus.

Kad sistēma ir noteikusi masku, tā lūdz lietotājam noņemt masku, lai tā varētu veikt sejas orientēšanu. Sistēma izmanto DLIB moduli sejas orientēšanai, lai atrastu labāko vietu uz pieres, no kuras var mērīt temperatūru.

Pēc tam, izmantojot PID vadības sistēmu ar servo motoriem, sistēma mēģina izlīdzināt izvēlēto plankumu uz pieres ar sensoru. Kad sistēma ir izlīdzināta, tiek veikta temperatūras nolasīšana, izmantojot bezkontakta IR temperatūras sensoru.

Ja temperatūra ir normālā cilvēka ķermeņa temperatūras diapazonā, tā ļauj personai turpināt un nosūta administratoram e -pastu ar attēlu un citu informāciju, piemēram, ķermeņa temperatūru utt.

Piegādes

Aparatūra

1. Raspberry Pi modelis 2/3/4
2. Raspberry Pi kameras modulis v1/v2
3. Bezkontakta infrasarkanā temperatūras sensora modulis (MLX90614)
4. Oficiālais Raspberry Pi skārienekrāns (vai vispārējais 3,5 collu skārienekrāns) (pēc izvēles)
5. Pan noliekšanas komplekts
6. SG90 mikro digitālais servo x 2
7. MicroSD karte
8. Raspberry Pi barošanas adapteris

Programmatūra

1. Raspberry Pi OS (agrāk pazīstams kā Raspbian)
2. Tensorflow-2.2.2
3. OpenCV
4. DLIB sejas orientieris