MicroCARE: 5 soļi

2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:57

MicroCARE ir sistēmas sistēma, kas nodrošina iekārtu un iekārtu ambiente hospitalar.

Este projeto é motivado pela nepieciešams, lai radītu lokalizāciju un īstu ekvivalentu tempu, slimnīcu, temp é vida. Além desta motivação principal, temos algumas outras, como por examplelo, o mapeamento do trânsito de ativos, podendo ser utilizado para a melhoria dos processos do hospital.

Lai īstenotu risinājumus, izmantojiet DragonBoard, Como central, un os Beacons, como elementos rastreáveis.

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MicroCARE ir medicīnas iekārtu izsekošanas sistēma.

Šo projektu motivē nepieciešamība zināt svarīgā aprīkojuma atrašanās vietu reāllaikā, redzot, ka slimnīcā:, laiks ir dzīve. Papildus galvenajai motivācijai mūs rosina dažas citas tēmas, piemēram, aktīvu trafika kartēšana, ko var izmantot, lai uzlabotu slimnīcu procesus.

Lai ieviestu šo risinājumu, mēs izmantojam DragonBoard kā centrālo un bākas kā izsekojamos elementus.

1. solis: Arquitetura Do Sistema

O sistēma funciona da seguinte maneira:

• Ir pieejams DragonBoard un slimnīca
• Existe um Beacon em cada equipamento a ser rastreado
• Ir pieejams pakalpojumu sniedzējs (AWS) brokeris MQTT em python, sistēma tīmeklī un banco de dados. Os dois últimos implementados através do Framework Django.

Este estrutura:

1. O bāksignāls nav aprīkots ar DragonBoards
2. Cada DragonBoard verifica quais beacons ela consegue "ver" e envia ao broker MQTT a potência do sinal que ela vê cada beacon
3. Dentro do servidor, um programma ir ler estas informationções publicadas no broker MQTT, analīzes kvalitātes DragonBoard vê cada beacon com a maior potência e atribuirá, no banco de dados, este equipamento à sala em que esta DragonBoard se encontra.
4. Operētājsistēmas permite vai akompanimenta temps īstajā lokalizācijas vietā

Acima é apresentada uma visão geral da arquitetura do system.

2. darbība: konfigurējiet DragonBoard

Lai uzzinātu par DragonBoard detektoru un signālugunis, apskaužiet brokeri MQTT un instalējiet sākotnējos pacotus.

1. sudo apt-get install python3-pip: para que possamos instalar algumas biliotecas do python
2. sudo pip3 install -upgrade setuptools: para evitar erros na instalação das próximas bibliotecas
3. sudo pip3 instalēt riteni: também para evitar erros na instalação das próximas bibliotecas
4. sudo apt-get install libglib2.0-dev: dependência da biblioteca bluepy
5. sudo pip3 instalēt bluepy: para que se possa ler o sinal dos bākas
6. sudo pip3 instalēt paho-mqtt: utilizada para enviar os dados ao broker MQTT

Ievērojiet, ka DragonBoard var realizēt vai kontrolēt bākas, lai noteiktu, cik ilgi tas notiek, kā arī iniciators vai skripts python que realiza este monitoramento. Para isso, devemos ir nas configurações do system, configurações da sessão e auto inicialização de program. Neskatoties uz to, ieteicams noklikšķināt uz sadaļas sudo python3 /caminho/para/script.py.

3. darbība: detektors De Beacon

O código complete estate no GitHub, mas descreverei brevemente como é a lógica do program.

1. É feita uma leitura de todos os dispositivos bluetooth visiveis
2. Os dispositivos com que tem um campo específico ("Short Local Name") com um valor específico ("ADA#00011") tem a intensidade do sinal e o Time Stamp da detecção armazenados
3. MQTT public publicçção das informationçes and respeito do dispositivo detectado.
4. O tópico em que essas informações são publicadas é formatado da seguinte maneira: // RSSI
5. Nesse tópico, as informações de intensidade do sinal (RSSI) e o Time Stamp da detecção são adicionadas ao payload da mensagem na seguinte formatação:;
6. Publicēts, lai veiktu detalizētu atklāšanu
7. Volta-se ao passo 1

4. darbība: Recebimento De Tópicos (abonenta MQTT)

O código complete também está no GitHub, mas descreverei brevemente seu funcionamento.

1. O programma inscreve-se em qualquer tópico [abonēt (("#", 0)]
2. Ocorrendo uma publicação em algum tópico, um evento é acionado
3. Esse evento trata as informationções recebidas tanto no tópico da publucação como no payload da mensagem publicada
4. O tópico da publicação contém informationções de de identifador de equipamento and localização de equipamento
5. O payload da mensagem contém informationções de intensidade do sinal e time spiedogs da detecção
6. Assim coletamos todas as informações needárias para identifar a movimentação do equipamento

5. solis: aprīkojiet

Este projeto foi desenvolvido por:

Bruno Andrade Stefano - [email protected]

Guilherme Andriotti Momesso - [email protected]

Guilherme Prearo - [email protected]

Patriks Oliveira Feitosa - [email protected]

Pedro Virgilio Basilio Jeronymo - [email protected]

piedalās SancaThon 2018.