![Vadošais robots ar balss atpazīšanas funkciju: 7 soļi (ar attēliem) Vadošais robots ar balss atpazīšanas funkciju: 7 soļi (ar attēliem)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-117-j.webp)
Satura rādītājs:
2025 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2025-01-23 14:59
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-119-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/XXgwn-PEATQ/hqdefault.jpg)
![Robota bāze Robota bāze](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-120-j.webp)
Vadošais robots ir mobilais robots, kuru mēs izveidojām, lai apmeklētājus novirzītu uz dažādām mūsu koledžas pilsētiņas nodaļām. Mēs izrunājām dažus iepriekš definētus paziņojumus un virzījāmies uz priekšu un atpakaļ atbilstoši ievades balsij. Mūsu koledžā ir Mehatronikas nodaļa un IT nodaļa viens otram pretī. Kad robots ir novietots Mehatronikas nodaļas priekšā, tas virzās uz priekšu, lai sasniegtu Mehatronikas nodaļu, un virzās atpakaļ, lai sasniegtu IT nodaļu saskaņā ar ievadīto informāciju tik vienkārša balss.
1. darbība. Nepieciešamās sastāvdaļas
- 1 x Raspberry Pi 3
- 1 x Arduino nano
- 4 x 12V motori ar skavām
- 4 x riteņi
- 1 x motora vadītājs
- 1 x 12V akumulators
- 1 x 5V barošanas bloks
- 1 x koka pamatne
- 1 x USB skaļrunis
- 1 x mikrofons
- 1 x robota ķermenis un galva
- daži uzgriežņi, skrūves un vadi
- interneta pieslēgums
2. darbība: robota pamatne
![Robota bāze Robota bāze](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-121-j.webp)
![Robota bāze Robota bāze](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-122-j.webp)
- Paņemiet taisnstūra dēli (l, b, h pēc vajadzības).
- Izurbiet caurumus atbilstoši motora skavas caurumiem.
- Piestipriniet motoru un skavu pie pamatnes ar uzgriežņiem un skrūvēm.
- Lai fiksētu robota korpusu, urbiet caurumus, kā parādīts attēlā.
- Izurbiet citu caurumu, lai vadi no motora nonāktu pamatnes augšpusē.
3. solis: ķermenis
![Ķermenis Ķermenis](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-123-j.webp)
![Ķermenis Ķermenis](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-124-j.webp)
![Ķermenis Ķermenis](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-125-j.webp)
![Ķermenis Ķermenis](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-126-j.webp)
- Mēs izmantojām divas ķīmiskās kastes kā ķermeni un cāļu kastīti kā galvu.
- Izurbiet kastēs atbilstošus caurumus un salabojiet tos vienu pēc otra.
- Novietojiet ķermeni uz pamatnes ar galvu uz augšu.
4. darbība: Raspberry Pi iestatīšana
Izmantotā OS: Rasbiešu Džesija
Instalējiet šādas bibliotēkas ar to atkarībām:
- Teksta runas bibliotēka: eSpeak (atsauce)
- Runas atpazīšana: SpeechRecognition 3.8.1 (atsauce)
- Arduino IDE (atsauce)
5. darbība. Savienojumi
![Savienojumi Savienojumi](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-127-j.webp)
![Savienojumi Savienojumi](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-128-j.webp)
![Savienojumi Savienojumi](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-129-j.webp)
![Savienojumi Savienojumi](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3863-130-j.webp)
- Pievienojiet divus labos motora vadus izejas portam-1, bet pārējos divus motora vadus-motora draivera izejas portam-2.
- Pievienojiet arduino nano tapas 2, 3, 4 un 5 motora vadītāja tapām 1, 2, 3 un 4.
- Pievienojiet arduino nano RPi, izmantojot USB kabeli. Mēs izmantojām arduino nano kā vergu un RPi kā kapteini. Dažos gadījumos RPi nevarēja vadīt motora vadītāju, tāpēc mēs izmantojām arduino nano, lai kontrolētu motora draiveri.
- Pievienojiet USB skaļruni un mikrofonu (mēs izmantojām iebūvētu tīmekļa kameras mikrofonu) RPi, izmantojot USB portus, un piestipriniet tos pie robota galvas.
6. darbība: lejupielādes
- Lejupielādējiet pievienoto failu un izvelciet to.
- Ieslēdziet RPi un kopējiet iegūtos failus uz RPi darbvirsmu.
- augšupielādējiet arduino kodu arduino nano no RPi.
- Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz skaļruņa ikonas darbvirsmā un atlasiet izvades audio ierīci kā USB audio ierīci.
- Fails "1.txt" sastāv no balss ievades paziņojumiem, un atbilstošie audio izvades paziņojumi ir doti failā "2.txt".
- Pievienojiet vēlamos ievades paziņojumus failam "1.txt" un izvades paziņojumu atbilstošajai faila rindai "2.txt".
7. solis: robota pārbaude
- Barojiet motora vadītāju ar 12 V akumulatoru.
- Palaidiet kodu "GuideRobot.py"
- Kad jūs runājat 1. paziņojumu failā "1.txt", robots atbild, faila "2.txt" 1. paziņojumu pārvēršot runā un tā tālāk.
- Sakiet “Virziet mani uz Mehatronikas nodaļu”, tas virzīsies uz priekšu un sakiet “Virziet mani uz IT nodaļu”, tas pārvietosies atpakaļ. Šos paziņojumus var rediģēt pēc nepieciešamības.
Ieteicams:
Raspberry Pi 4 ceļa zīmju atpazīšanas robots: 6 soļi
![Raspberry Pi 4 ceļa zīmju atpazīšanas robots: 6 soļi Raspberry Pi 4 ceļa zīmju atpazīšanas robots: 6 soļi](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26084-j.webp)
Raspberry Pi 4 ceļa zīmju atpazīšanas robots: šī pamācība ir balstīta uz manu universitātes projektu. Mērķis bija izveidot sistēmu, kurā neironu tīkls analizē attēlu un pēc tam, pamatojoties uz atpazīšanu, liks arduino robotam pārvietoties, izmantojot Ros. Piemēram, ja tiek atpazīta pagrieziena pazīme
Kā savienot Android lietojumprogrammu ar AWS IOT un izprast balss atpazīšanas API: 3 soļi
![Kā savienot Android lietojumprogrammu ar AWS IOT un izprast balss atpazīšanas API: 3 soļi Kā savienot Android lietojumprogrammu ar AWS IOT un izprast balss atpazīšanas API: 3 soļi](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3907-19-j.webp)
Kā savienot Android lietojumprogrammu ar AWS IOT un izprast balss atpazīšanas API: šī apmācība māca lietotājam, kā savienot Android lietojumprogrammu ar AWS IOT serveri, un izprast balss atpazīšanas API, kas kontrolē kafijas automātu. Lietojumprogramma kontrolē kafijas automātu, izmantojot Alexa Balss pakalpojums, katra lietotne ir
CS122A balss atpazīšanas mūzikas atskaņotājs: 7 soļi
![CS122A balss atpazīšanas mūzikas atskaņotājs: 7 soļi CS122A balss atpazīšanas mūzikas atskaņotājs: 7 soļi](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-645-60-j.webp)
CS122A balss atpazīšanas mūzikas atskaņotājs: šis ir balss atpazīšanas mūzikas atskaņotājs. Tas var atskaņot līdz 33 dziesmām atkarībā no dziesmu nosaukumu un izpildītāja skaita
Balss atpazīšanas kategorizēšana: 4 soļi (ar attēliem)
![Balss atpazīšanas kategorizēšana: 4 soļi (ar attēliem) Balss atpazīšanas kategorizēšana: 4 soļi (ar attēliem)](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9176-11-j.webp)
Balss atpazīšanas kategorizācija: IPD maģistra kursam TfCD TU Delft. Šī ir pamācība, kā izveidot balss atpazīšanas sistēmu. Ar Arduino un BitVoicer palīdzību mēs izskaidrojam pamatus un to, kā izveidot šo projektu. Pabeidzot pamatus, mēs ticam
VRBOT (balss atpazīšanas robots): 10 soļi (ar attēliem)
![VRBOT (balss atpazīšanas robots): 10 soļi (ar attēliem) VRBOT (balss atpazīšanas robots): 10 soļi (ar attēliem)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1650-141-j.webp)
VRBOT (balss atpazīšanas robots): šajā pamācībā mēs izveidosim robotu (vairāk kā RC automašīnu), kuru kontrolē balss, t.i., balss atpazīšana. Pirms es sāku jums sniegt sīkāku informāciju, jums jāzina, ka tā ir balss atpazīšana, nevis runas atpazīšana, kas nozīmē, ka c