
Satura rādītājs:
2025 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2025-01-23 14:59

Šī ir mana pirmā pamācība. Es jau sen gribēju to uzrakstīt, bet man nebija pie rokas neviens projekts, ko es varētu publicēt šeit. Tātad, kad es nāca klajā ar šī projekta ideju, es nolēmu, ka šis ir tas.
Tāpēc es pārlūkoju tensorflow.js vietni, tā ir bibliotēka, kas ļauj apmācīt un palaist ml modeļus pārlūkprogrammā un nod.js vidē, un es nejauši uzgāju šo demonstrāciju, kas ļauj apmācīt modeli pārlūkprogrammā, lai klasificētu dažādus attēlus no jūsu tīmekļa kameras un pēc tam ļauj eksportēt un lejupielādēt apmācīto modeli, lai to izmantotu savos projektos. Forši pareizi!
Tāpēc es uzreiz izveidoju akmens, papīra, šķēru spēli un apmācīju modeli tā, ka es vienmēr uzvaru, t.i., kad es daru papīru, tas paredz akmeni, un līdzīgi akmenim -> šķēres, šķēres -> papīrs.
Šī ir akmens, papīra un šķēru spēle, kurā jūs vienmēr uzvarēsit
Piegādes
Dators ar interneta pieslēgumu.
1. darbība: apmāciet savu Ml modeli

Dodieties uz tensorflow.js demonstrāciju un izveidojiet 3 klases šķērēs, papīru, akmeni un pēc tam apmāciet tās, kā norādīts demonstrācijā.
2. darbība: lejupielādējiet apmācīto modeli

Lejupielādējiet modeli un glabājiet saspiesto failu drošā mapē. Tas tiks izmantots soļos uz priekšu.
3. darbība: lejupielādējiet avota kodu
Avota kodu var lejupielādēt, noklikšķinot uz šīs saites - avota kods.
vai arī jūs varat doties uz manu github repo šeit - git repo
4. solis: ekstrakts

Izvelciet lejupielādēto zip failu.
Ir mana modeļa mape. Šeit ir jāiegūst lejupielādes modelis.
Izvelciet lejupielādēto modeļa failu šeit. No tā jāizņem trīs faili.
- metadata.json
- model.json
- svari.bin
# ja esat izvilcis lejupielādēto modeļa failu šeit, kur citur. Izgrieziet un ielīmējiet trīs failus mapē my-model.
5. darbība: projekta mitināšana

Jūs nevarat palaist projektu tieši kā vienkāršu html lapu, jo šim projektam ir jāielādē dažas ārējās bibliotēkas, izmantojot skriptu.
Tātad jums projekts ir jādod lokāli savā datorā. vienkāršākais veids, kā to izdarīt, ir izmantot tīmekļa serveri pārlūkam Chrome.
lai to lejupielādētu, dodieties uz Google un meklējiet tīmekļa serveri pārlūkā Chrome. Dodieties uz saiti chrome.google.com un pievienojiet to savai pārlūkprogrammai.
Atlasiet mapi, kurā ir projekts, un palaidiet serveri, ja tas automātiski nesākas.
6. darbība: pabeigta

noklikšķiniet uz sākuma. Un sāciet spēlēt jums īpaši izstrādātu spēli, lai jūs vienmēr uzvarētu.
Ieteicams:
Rokas Arduino papīra klinšu šķēru spēle, izmantojot 20x4 LCD displeju ar I2C: 7 soļi

Rokas Arduino papīra akmeņu šķēru spēle, izmantojot 20x4 LCD displeju ar I2C: Sveiki visiem vai varbūt man vajadzētu pateikt "Hello World!". Būtu liels prieks dalīties ar jums projektā, kas man ir bijis ieraksts daudzās Arduino lietās. Šī ir rokas Arduino papīra akmens šķēru spēle, izmantojot I2C 20x4 LCD displeju. Es
Šķērveida piedziņas servo cepure: 4 soļi (ar attēliem)

Šķērveida piedziņas servo cepure: Šis vienkāršais 3D drukāšanas un servomotoru projekts ir labs iespaids Simonei Giertzai, satriecošai veidotājai, kurai tikko veikta smadzeņu audzēja noņemšanas operācija. Šķērveida ierīci vada mikro servomotors un Trinket mikrokontrolleris, kas darbojas nedaudz
Akmens papīra šķēres AI: 11 soļi

Rock Paper Scissor AI: Vai kādreiz esat juties garlaikojies viens? Spēlēsim akmeni, papīru un šķēres pret interaktīvu sistēmu, kas darbosies ar inteliģenci
Akmens papīra šķēres: 10 soļi

Akmens papīra šķēres: Mērķis: Pabeidzot šo darbību, jūs uzzināsit, kā izveidot vienkāršu spēli Rock, Paper Scissors no nulles, izmantojot Code.org. Nepieciešamie materiāli / prasības: Pamatzināšanas par Javascript sintaksi, dators, Code.org konts
Raspberry Pi kontrolējamais šķērveida pacēlājs: 17 soļi (ar attēliem)

Raspberry Pi kontrolējamais šķērveida pacēlājs: kāpēc šķērveida pacēlājs? Kāpēc ne! Tas ir foršs un jautrs projekts, ko veidot. Patiesais iemesls man ir paaugstināt kameras manā Great Mojave Rover projektā. Es vēlos, lai kameras paceltos virs rovera un uzņemtu apkārtnes attēlus. Bet man vajadzēja