Satura rādītājs:
2025 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2025-01-23 14:59
Viena ierīce, kas mums visiem nepieciešama, AI Powered Bull **** detektors!
Piegādes
- Raspberry Pi
- NeoPixel gredzens
- 3D printeris
- TinkerCAD
- Pi kamera
- AIY komplekts
- Google dialoglodziņš
- Python
- Raspietis
- Remo.tv
1. darbība: projekta video
2. darbība: 3D drukāšana
Vispirms mums ir nepieciešams konteiners. Šajā gadījumā mēs izvēlējāmies 3D drukāt jauku, krāsainu. Varat arī izmantot kaut ko citu, ja vien visa elektronika ir piemērota.
Būdami apmierināti ar savu kastīti, mēs varam 3D izdrukāt 3DCreatorPurzi veidotas emociju emocijas. Viss, kas mums jādara, ir apakšā pievienot dobu atstarpi, lai turētu mūsu NeoPixel gredzenu.
Visi modeļa faili ir pievienoti.
3. solis: elektronika
Viss sākas ar Raspberry Pi 3B+.
Tā kā mēs vēlamies izmantot runu-tekstu, mums ir jāpievieno arī AIY VoiceHat un atbilstošais mikrofons. Tas viss ir dokumentēts šeit.
Visbeidzot, mēs savienojam NeoPixel gredzenu, šeit ir lieliska apmācība.
Kad viss ir iestatīts, mēs varam pārbaudīt runas teksta un NeoPixel gredzenu, testa kods ir pievienots.
4. solis: AI apmācība - dialoga plūsma
Mūsu AI mēs izmantosim Dialogflow. Sākotnēji tas bija paredzēts izmantošanai kā tērzēšanas robota programmatūra, mēs to varam nedaudz ļaunprātīgi izmantot, lai apmācītu savu buļļu **** detektoru.
Mēs izveidojam divus nodomus, viens ir mūsu rezerves, bet otrs buļlis ****. Tālāk mēs pievienojam visu saturu mūsu buļļa **** nodoma apmācības frāzēs. Šeit jūs patiešām varat sajukt prātā.
Pēc saglabāšanas mūsu robots apmācīs, lai noteiktu vērsi ****, pamatojoties uz dotajām apmācības frāzēm. Kad tas ir izdarīts, mēs varam izmantot mazliet pitona koda, lai izveidotu savienojumu ar mūsu tikko apmācīto AI.
Datu plūsma ir šāda:
- Mikrofons uztver kādu, kas runā, un to ieraksta.
- Šis fails tiek nosūtīts uz Google mākoni un pārveidots par tekstu.
- Ģenerētais teksts tiek nosūtīts atpakaļ uz Raspberry Pi.
- Pēc tam šis teksts tiek nosūtīts uz Dialogflow.
- Dialogflow mēģina saskaņot tekstu ar mūsu vērša **** nodoma saturu, un atkarībā no rezultāta tas vai nu nosūtīs atpakaļ buļļa **** nodomu, vai noklusējuma rezerves.
- Uz mūsu Pi mēs pārbaudām nodoma nosaukumu, un, ja tas ir “Noklusējuma rezerves nodoms”, mēs sakām, lai gaismas mirgo zaļā krāsā, kas nozīmē, ka nav buļļa ***. Pretējā gadījumā mēs mirgo sarkanā krāsā, norādot buļļu ****.
Pilns kods ir pievienots.
5. darbība: Remo.tv
Mēs nevaram kaut ko tik spēcīgu paturēt sev! Tātad, mēs padarīsim mūsu detektoru pieejamu ikvienam. Lai tas notiktu, mēs izmantosim robotu straumēšanas platformu Remo.tv. Viss, kas mums jādara, ir pievienot Pi kameru un izpildīt to iestatīšanas norādījumus.
Kad Remo.tv ir iestatīts, mēs uzrakstīsim savu tērzēšanas apstrādātāju. Tā vietā, lai izmantotu runu-tekstu, mēs tieši nosūtām tērzēšanas ziņas, kuras saņemam vietnē Remo.tv, uz Dialogflow. Pārējā loģika paliek nemainīga. Vienkārši pievienojiet piezīmi fonā, lai pastāstītu apmeklētājiem, ko viņi skatās, un viss ir paveikts.
6. solis: rezultāts
Mēs veiksmīgi izveidojām ar mākslīgo intelektu darbināmu vēršu **** detektoru, kas var mācīties no jaunās ievades!
Šeit jūs varat to izmēģināt pats.
Kur mēs varam savākt Nobela miera balvu?
Ieteicams:
Bezvadu maiņstrāvas strāvas detektors: 7 soļi (ar attēliem)
Bezvadu maiņstrāvas strāvas detektors: Veidojot savu iepriekšējo pamācību (vienkāršu infrasarkano staru tuvuma sensoru), es sapratu dažas lietas par 2 tranzistoru izmantošanu pēc kārtas, lai pastiprinātu ļoti vāju signālu. Šajā pamācībā es izvērsīšu šo principu, ko sauc arī par & quo
Vienkāršs Arduino metāla detektors: 8 soļi (ar attēliem)
Vienkāršs Arduino metāla detektors: *** Ir ievietota jauna versija, kas ir vēl vienkāršāka: https://www.instructables.com/Minimal-Arduino-Metal-Detector/ *** Metāla noteikšana ir lielisks pagātnes laiks atrodaties brīvā dabā, atklājiet jaunas vietas un varbūt atrodiet kaut ko interesantu. Pārbaudiet jūs
Sociālā attāluma detektors: 7 soļi (ar attēliem)
Sociālās distances detektors: Sociālās distances detektors: Es esmu Ovens O no Denveras Kolorādo, un šogad es būšu 7. klasē. Manu projektu sauc par sociālā attāluma detektoru! Ideāla ierīce drošībai šajos grūtajos laikos. Sociālā attāluma detektora mērķis
Covid-19 maskas detektors: 6 soļi (ar attēliem)
Covid-19 masku detektors: koronavīrusa (COVID 19) epidēmijas ietekmes dēļ tikai personāls var iziet garām Makerfabs biroju ēkas ieejai un izejai, un viņiem ir jāvalkā speciāli Makerfabs pielāgotas NFC maskas, kurām nevar piekļūt nepiederošas personas. . Bet daži cilvēki
Mirkšķināšanas detektors: 6 soļi (ar attēliem)
Mirkšķināšanas detektors: a. Raksti {font-size: 110,0%; fonta svars: treknraksts; fontu stils: slīpraksts; teksta dekorēšana: nav; fona krāsa: sarkana;} a. raksti: virziet kursoru {fona krāsa: melna;} Šajā pamācībā ir paskaidrots, kā no modificēta AD82 izveidot “mirkšķināšanas detektoru”