Satura rādītājs:

AI Powered Bull **** detektors: 6 soļi (ar attēliem)
AI Powered Bull **** detektors: 6 soļi (ar attēliem)

Video: AI Powered Bull **** detektors: 6 soļi (ar attēliem)

Video: AI Powered Bull **** detektors: 6 soļi (ar attēliem)
Video: РАДУЖНЫЕ ДРУЗЬЯ — КАЧКИ?! НЕЗАКОННЫЕ Эксперименты VR! 2024, Jūlijs
Anonim
AI Powered Bull **** detektors
AI Powered Bull **** detektors

Viena ierīce, kas mums visiem nepieciešama, AI Powered Bull **** detektors!

Piegādes

  • Raspberry Pi
  • NeoPixel gredzens
  • 3D printeris
  • TinkerCAD
  • Pi kamera
  • AIY komplekts
  • Google dialoglodziņš
  • Python
  • Raspietis
  • Remo.tv

1. darbība: projekta video

Image
Image

2. darbība: 3D drukāšana

3D druka
3D druka
3D druka
3D druka

Vispirms mums ir nepieciešams konteiners. Šajā gadījumā mēs izvēlējāmies 3D drukāt jauku, krāsainu. Varat arī izmantot kaut ko citu, ja vien visa elektronika ir piemērota.

Būdami apmierināti ar savu kastīti, mēs varam 3D izdrukāt 3DCreatorPurzi veidotas emociju emocijas. Viss, kas mums jādara, ir apakšā pievienot dobu atstarpi, lai turētu mūsu NeoPixel gredzenu.

Visi modeļa faili ir pievienoti.

3. solis: elektronika

Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika

Viss sākas ar Raspberry Pi 3B+.

Tā kā mēs vēlamies izmantot runu-tekstu, mums ir jāpievieno arī AIY VoiceHat un atbilstošais mikrofons. Tas viss ir dokumentēts šeit.

Visbeidzot, mēs savienojam NeoPixel gredzenu, šeit ir lieliska apmācība.

Kad viss ir iestatīts, mēs varam pārbaudīt runas teksta un NeoPixel gredzenu, testa kods ir pievienots.

4. solis: AI apmācība - dialoga plūsma

AI apmācība - Dialogflow
AI apmācība - Dialogflow
AI apmācība - Dialogflow
AI apmācība - Dialogflow
AI apmācība - Dialogflow
AI apmācība - Dialogflow

Mūsu AI mēs izmantosim Dialogflow. Sākotnēji tas bija paredzēts izmantošanai kā tērzēšanas robota programmatūra, mēs to varam nedaudz ļaunprātīgi izmantot, lai apmācītu savu buļļu **** detektoru.

Mēs izveidojam divus nodomus, viens ir mūsu rezerves, bet otrs buļlis ****. Tālāk mēs pievienojam visu saturu mūsu buļļa **** nodoma apmācības frāzēs. Šeit jūs patiešām varat sajukt prātā.

Pēc saglabāšanas mūsu robots apmācīs, lai noteiktu vērsi ****, pamatojoties uz dotajām apmācības frāzēm. Kad tas ir izdarīts, mēs varam izmantot mazliet pitona koda, lai izveidotu savienojumu ar mūsu tikko apmācīto AI.

Datu plūsma ir šāda:

  1. Mikrofons uztver kādu, kas runā, un to ieraksta.
  2. Šis fails tiek nosūtīts uz Google mākoni un pārveidots par tekstu.
  3. Ģenerētais teksts tiek nosūtīts atpakaļ uz Raspberry Pi.
  4. Pēc tam šis teksts tiek nosūtīts uz Dialogflow.
  5. Dialogflow mēģina saskaņot tekstu ar mūsu vērša **** nodoma saturu, un atkarībā no rezultāta tas vai nu nosūtīs atpakaļ buļļa **** nodomu, vai noklusējuma rezerves.
  6. Uz mūsu Pi mēs pārbaudām nodoma nosaukumu, un, ja tas ir “Noklusējuma rezerves nodoms”, mēs sakām, lai gaismas mirgo zaļā krāsā, kas nozīmē, ka nav buļļa ***. Pretējā gadījumā mēs mirgo sarkanā krāsā, norādot buļļu ****.

Pilns kods ir pievienots.

5. darbība: Remo.tv

Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv

Mēs nevaram kaut ko tik spēcīgu paturēt sev! Tātad, mēs padarīsim mūsu detektoru pieejamu ikvienam. Lai tas notiktu, mēs izmantosim robotu straumēšanas platformu Remo.tv. Viss, kas mums jādara, ir pievienot Pi kameru un izpildīt to iestatīšanas norādījumus.

Kad Remo.tv ir iestatīts, mēs uzrakstīsim savu tērzēšanas apstrādātāju. Tā vietā, lai izmantotu runu-tekstu, mēs tieši nosūtām tērzēšanas ziņas, kuras saņemam vietnē Remo.tv, uz Dialogflow. Pārējā loģika paliek nemainīga. Vienkārši pievienojiet piezīmi fonā, lai pastāstītu apmeklētājiem, ko viņi skatās, un viss ir paveikts.

6. solis: rezultāts

Rezultāts!
Rezultāts!
Rezultāts!
Rezultāts!
Rezultāts!
Rezultāts!
Rezultāts!
Rezultāts!

Mēs veiksmīgi izveidojām ar mākslīgo intelektu darbināmu vēršu **** detektoru, kas var mācīties no jaunās ievades!

Šeit jūs varat to izmēģināt pats.

Kur mēs varam savākt Nobela miera balvu?

Ieteicams: