CEL gaisa piesārņojuma kartētājs (modificēts): 7 soļi

2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:53

Gaisa piesārņojums ir globāla problēma mūsdienu sabiedrībā, tas ir daudzu slimību cēlonis un rada neērtības. Tāpēc mēs esam mēģinājuši izveidot sistēmu, kas varētu izsekot gan jūsu GPS atrašanās vietai, gan gaisa piesārņojumam tieši tajā vietā, lai pēc tam varētu apkopot un pievienot datus efektīvā un viegli saprotamā formātā.

Šīs grupas dalībnieki ir:

Klāra Džilisa

Elora Bancet

Landry Bulteau

no ESME sudria supB klases.

Mēs visi esam šī žurnāla līdzautori.

1. darbība: projekta atrašana

Mums bija pirmais mērķis:

Atrodiet projektu (= atrisināms pb) ar visiem ierobežojumiem, risinājumu. Atrodiet materiālus. Meklējiet par mūsu projektu. Izveidot organizāciju => Trello, Instructable

Gaisa piesārņotājs dažādās pilsētās (= otrā ideja)

Saite uz otro ideju:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Piesārņotāji: kas tie ir, no kurienes tie nāk? (mēs izmantojām šo saiti)

Projekta apraksts: Problēma saistībā ar SDG: Formāts: 2 iespējas => pulkstenis, ja sensors ir mazs Liela aproce ar integrētu pulksteni. Aproce satur sensoru.

Laiks: 7 nedēļas

Budžets: 200 eiro Pasūtiet Corect vietnē: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Padoms: nelietojiet to visu vienā reizē.

Dokumentācija: Instrukcijas

Organizācija: Trello

Komponents, kas mums jāiegādājas: - Sensors: ozons, dioksīddotsote, sufre, monoksīda de karbons - GPS pulkstenis - Baterija

Pb: veids, kā savienot sensoru ar pulksteni Veids, kā ierakstīt datus un nosūtīt tos uz…, lai izveidotu karti

Saites izmantošana, lai atrastu galveno toksīnu gaisā: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Piesārņotāji: no kurienes tie nāk?

2. solis: mūsu komponentu izvēle

OTRĀ NODARBĪBA:

Šodienas mērķis: mums bija jāpasūta komponents vienā no 3 piedāvātajām vietnēm. Lai to izdarītu, mēs meklējam toksīnu gaisā, kuru vēlējāmies atklāt. Mēs ātri meklējam to ietekmi. Tad mēs pasūtām.

Seansa atsākšana: Galvenais toksīns gaisā (*4): Ietekme: ⇒ Piemērota sastāvdaļa:

atbilstošā sastāvdaļa Šīs ir preces, kuras mēs pērkam:

*Ublox NEO-6M GPS modulis de Avion Contrôleur + antena ar Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Gaisa kvalitātes kapteinis Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 moduļi capteur de gaz butane 300–10000ppm methane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2gab. Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Izstrādes karte CMS Arduino Uno Exel Tabula saite = atsākt pasūtījumu:

PAMATNOSTĀDNES uz nākamo nodarbību: Klārai ir jāraksta “projekts” un “četras molekulas” lietošanas gadījuma organizēšanas žurnāls un citi dokumenti. Mums ir jāraksta žurnāls, lai sekotu mūsu progresam: pb, risinājums… Sazinieties ar ekspertu ecrire žurnāls S3

Kā izveidot lietošanas gadījumu?

Izmantojiet savu GDS nodarbības lietošanas piemēru:

Šodienas mērķis: mums bija jāpasūta komponents vienā no 3 piedāvātajām vietnēm. Lai to izdarītu, mēs meklējam toksīnu gaisā, kuru vēlējāmies atklāt. Mēs ātri meklējam to ietekmi. Tad mēs pasūtām.

Seansa atsākšana: Galvenais toksīns gaisā (*4): Ietekme: ⇒ Piemērota sastāvdaļa:

atbilstošā sastāvdaļa Šīs ir preces, kuras mēs pērkam:

*Ublox NEO-6M GPS modulis de Avion Contrôleur + antena ar Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Gaisa kvalitātes kapteinis Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 moduļi capteur de gaz butane 300–10000ppm methane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2gab. Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Izstrādes karte CMS Arduino Uno Exel Tabula saite = atsākt pasūtījumu:

PAMATNOSTĀDNES uz nākamo nodarbību: Klārai ir jāraksta “projekts” un “četras molekulas” lietošanas gadījuma organizēšanas žurnāls un citi dokumenti. Mums ir jāraksta žurnāls, lai sekotu mūsu progresam: pb, risinājums… Sazinieties ar ekspertu ecrire žurnāls S3

Kā izveidot lietošanas gadījumu?

Izmantojiet savu GDS nodarbības lietošanas piemēru:

3. darbība: mūsu komponentu iegūšana

Dienas mērķis bija iegūt mūsu komponentus un mēģināt

sākt kaut ko ar viņiem.

Visas mūsu iegādātās lietas ir nofotografētas un pievienotas šim ierakstam.

Sesijas laikā mēs mēģinājām savienot gaisa sensoru ar Arduino Uno karti, un mēs izmantojām kodu, ko atradām šajā Instructable lietotāja profilā: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

*MQ7: CO sensors

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

4. solis: GPS sensora pievienošana

Dienas misija bija savienot GPS sensoru ar

arduino karti un var nolasīt ģeolokalizācijas datus.

Lai to izdarītu, mums vajadzēja pielodēt vadu pie GPS sensora un pēc tam savienot to ar karti. Mums īsti neizdevās izveidot kodu, tāpēc turpināsim to nākamajā sesijā.

5. darbība: eksperimenti un elektroinstalācija

Dienas misija bija savienot dažādus sensorus ar

Arduino Uno karti un pēc tam izmēģiniet dažus eksperimentus, lai noskaidrotu, vai sensori darbojas.

*Pirmais solis: ievietojiet MQ-2 sensoru kastē, kas pilna ar smēķēšanu

Kods, ko izmantojām, ir attēlā, bet eksperiments - videoklipā.

To darot, mēs arduino monitorā redzējām reālu līknes pieaugumu, kas ļauj domāt, ka sensors darbojas.

*Otrais solis: ievietojiet MQ-135 sensoru kastē ar spirtu

Kods, kuru mēs izmantojām, ir arī attēlā, taču mēs neuzņēmām eksperimenta attēlu, jo tas ir kluss tāpat kā pirmais.

Pateicoties eksperimentam, mēs redzējām, ka arī sensors darbojas.

*Trešais solis: ļaujiet MQ-7 sensoram darboties

Kods ir arī attēlā. Mums nebija piekļuves lielam oglekļa monoksīda avotam, tāpēc mēs izmēģinājām sensoru ar telpas gaisu.

Svarīgākā lieta šajos trīs soļos bija pārliecināties, ka, pateicoties kodiem, mēs varam nolasīt datus no sensora.

Ceturtais solis: iedarbiniet GPS sensoru un pievienojiet trīs citus sensorus

Lendrijam izdevās panākt, lai GPS darbotos ar viņa rakstīto kodu. Kodus var atrast attēlā.

6. darbība: galīgie kodi

Mēs apvienojām sensoru kodus ar savu GPS kodu.

Vienīgā problēma, kas mums bija, bija augstums, kas nedarbosies. Mēs noskaidrojām, ka augstumam ir nepieciešams daudz vairāk laika, lai satelīts varētu kalibrēt mūsu atrašanās vietu.

Tomēr tā nebūs īsta problēma, jo mēs esam izvēlējušies neizmantot allititāti un uzskatīt, ka visa datu vākšana jāveic zemes līmenī.

7. darbība: tulkojiet savāktos datus vizuālā reprezentācijā

Tagad, kad mūsu kods darbojas pareizi, mums ir jāizmanto savāktie dati. Mēs esam nolēmuši izmantot kādu karti, lai attēlotu piekrišanu, ko sensori uztver.

Pirmais solis bija pārvērst GPS koordinātes par fizisku atkārtošanos kartē. Pēc pareizo rīku atrašanas un izpratnes par to izmantošanu tas tika izdarīts.

Mēs izmantojām e-Maps programmā Excel, lai izveidotu savu karti, izmantojot apkopotos datus.

Projekts ir oficiāli pabeigts, nevilcinieties sazināties ar mums, ja jums ir nepieciešams padoms vai ja jums ir kādi jautājumi vai padomi.

Patiesi, CEL komanda.