Gaisa piesārņojuma uzraudzība - IoT-Data Viz-ML: 3 soļi (ar attēliem)

2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 11:00

Tātad šī būtībā ir pilnīga IoT lietojumprogramma, kas ietver aparatūras daļu, kā arī programmatūras daļu. Šajā apmācībā jūs redzēsit, kā iestatīt IoT ierīci un kā mums to uzraudzīt dažāda veida gaisā esošās piesārņojošās gāzes. Tātad šī apmācība ietver IoT un datu zinātni.

Iesaistītās programmēšanas valodas ir C programmēšana un Python.

1. darbība. Nepieciešamās sastāvdaļas

Aparatūra:

1) NodeMCU - ar ESP8266 darbināms mikrokontrolleris, kas lieliski piemērots IoT lietojumprogrammu veidošanai.

2) MQ2 gāzes sensors - vienkāršs gāzes sensors, lai noteiktu dažāda veida gāzes, kas atrodas gaisā.

Programmatūra:

3) Arduino IDE ir instalēts jūsu datorā / klēpjdatorā

4) Jupyter piezīmju grāmatiņa, Python un dažādas bibliotēkas - iestatīšanu var veikt, ievērojot šo video pamācību.

2. darbība: ierīces iestatīšana (aparatūras iestatīšana)

1) NodeMCU ir iestatīts maizes dēļa iekšpusē.

2) Gāzes sensora savienojums:

a) Vcc ir pievienots NodeMCU Vin portam.

b) GND ir pievienots NodeMCU GND tapai

c) A0 tapa ir pievienota NodeMCU A0 tapai

3) Servo motora savienojums

a) Servo Motor +ve pin ir savienots ar NodeMCU Vin

b) -ve tapa ir pievienota NodeMCU GND

c) Pievada tapa vai izejas tapa ir pievienota NodeMCU D0 tapai.

4) LED savienojums

a) Gaismas diodes +ve tapas ir savienotas ar NodeMCU Vin portu un -ve tapas ir NodeMCU GND

3. darbība: programmatūra (kodēšana un vizualizācija)

Iegūstiet Arduino kodu un zemāk redzamo vizualizācijas kodu. Viss tiek minēts soli pa solim. Noskatieties pilnu video, lai iegūtu detalizētu pārskatu par šo projektu.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML