Satura rādītājs:
- 1. darbība: iegūstiet PCB savam projektam
- 2. darbība. Par Jetson Nano
- 3. darbība. Darba sākšana: daļas
- 4. darbība: SD kartes sagatavošana
- 5. solis: Jetson Nano palaišana
- 6. darbība: demonstrāciju instalēšana:
- 7. solis: vairāk soļu
Video: Nvidia Jetson Nano apmācība - Pirmais skatiens ar AI un ML: 7 soļi
2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:54
Hei, kas notiek puiši! Akarsh šeit no CETech.
Šodien mēs apskatīsim jaunu SBC no Nvidia, kas ir Jetson Nano, Jetson Nano koncentrējas uz mākslīgā intelekta metodēm, piemēram, attēlu atpazīšanu utt. uz tā. Apskatiet iepriekš redzamo videoklipu, kas jums varētu padarīt lietas skaidrākas:) Tagad sāksim darbu.
1. darbība: iegūstiet PCB savam projektam
Lai lēti pasūtītu PCB tiešsaistē, jums jāpārbauda PCBGOGO!
Jūs saņemat 10 labas kvalitātes PCB, kas ražoti un piegādāti pie jūsu mājas sliekšņa par 5 USD un kādu piegādi. Jūs saņemsiet arī atlaidi piegādei pirmajam pasūtījumam. PCBGOGO spēj montēt un izgatavot trafaretu, kā arī saglabāt labus kvalitātes standartus.
Pārbaudiet tos, ja jums ir jāsagatavo vai jāsamontē PCB.
2. darbība. Par Jetson Nano
Dažas specifikācijas:
- GPU: 128 kodolu NVIDIA Maxwell ™ GPU
- CPU: četrkodolu ARM® A57 centrālais procesors
- Atmiņa: 4 GB 64 bitu LPDDR4
- Atmiņa: 16 GB zibspuldze eMMC 5.1
- Video kodētājs: 4K @30 (H.264/H.265)
- Video dekodētājs: 4K @60 (H.264/H.265)
- Kamera: 12 joslas (3 × 4 vai 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps)
- Savienojamība: Gigabitu Ethernet
- Displejs: HDMI 2.0 vai DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
- UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
- I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
- Izmēri: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14 collas
3. darbība. Darba sākšana: daļas
Lai sāktu un palaistu Jetson Nano, jums ir nepieciešama šāda aparatūra:
- Jetson Nano: saite
- HDMI ekrāns, es izmantoju 7 collu skārienekrānu no DFRobot
- Tastatūra un pele, es saņēmu bezvadu kombināciju no DFRobot
- SD karte ar vismaz 16 GB un 10. klase
- Vismaz 5V 2Amp mikro USB barošanas avots
- Ethernet kabelis vai WiFi karte, lai Jetson Nano pievienotu piekļuvi internetam
4. darbība: SD kartes sagatavošana
1) Lejupielādējiet Jetson Nano izstrādātāju komplekta SD kartes attēlu un atzīmējiet, kur tas tika saglabāts datorā.
2) Lejupielādējiet operētājsistēmai attēla zibspuldzes programmatūru, es izmantoju Win32 Disk imager rīku logos, lai mirgot SD karti ar 1. darbībā lejupielādēto attēlu.
3) Pievienojiet SD karti datoram/klēpjdatoram un pēc tam, izmantojot datora zibspuldzes rīku, zibspuldzi lejupielādēto attēlu ievietojiet SD kartē.
4) Kad attēls SD kartē ir mirgo, karte ir gatava ievietošanai Jetson Nano
5. solis: Jetson Nano palaišana
Kad visi vadi ir pievienoti Jetson un strāvas padeve ir ieslēgta, ekrānā redzēsit iestatīšanas skriptus.
Jums jāveic vienkāršas iestatīšanas darbības, piemēram, apgabala/valodas/laika iestatīšana, un sistēma tiks restartēta, lai parādītu Nvidia logotipu.
6. darbība: demonstrāciju instalēšana:
Vispirms atjauniniet un atjauniniet programmatūru:
- sudo apt-get update
- s udo apt jauninājums
Kad atjauninājumi ir pabeigti, mēs tagad instalēsim VisionWorks demonstrāciju, lai instalētu, vispirms jāpārvietojas uz mapi, kurā ir instalēšanas skripts, izmantojot šādu komandu:
cd/usr/share/visionworks/sources/
Mums ir jākopē skripts saknes atrašanās vietā un jāpārvietojas uz saknes atrašanās vietu:
- ./install-samples.sh ~
- cd ~
Saknes mapē atradīsit mapi visionworks works, kurā jums jāizpilda komanda make.
- cd /VisionWorks-1.6-Samples/
- veidot
Kad komanda make ir izpildīta, varat pāriet uz šādu ceļu, lai palaistu demonstrācijas
- cd/bin/aarch64/linux/release/
- ls
Šajā mapē redzēsit vairākas demonstrācijas, kuras varat palaist šādā veidā:
./nvx_demo_feature_tracker
Tiklīdz komanda tiks izpildīta, jūs redzēsit logu, kāds ir attēlos.
7. solis: vairāk soļu
Kad tas ir izdarīts, jūs varat spēlēties ar citām Jetson funkcijām, virzoties uz priekšu, mēs pievienosim Raspberry Pi kameras moduli Jetson un izveidosim dažus attēlu atpazīšanas projektus.
Sekojiet manam kanālam, lai uzzinātu vairāk!
Ieteicams:
Arduino Nano - TSL45315 Apkārtējās gaismas sensora apmācība: 4 soļi
Arduino Nano - TSL45315 Apkārtējās gaismas sensora apmācība: TSL45315 ir digitāls apkārtējās gaismas sensors. Tas tuvina cilvēka acu reakciju dažādos apgaismojuma apstākļos. Ierīcēm ir trīs atlasāmi integrācijas laiki, un tās nodrošina tiešu 16 bitu luksu izeju, izmantojot I2C kopnes saskarni. Ierīce sadarbojas
Arduino Nano - MPL3115A2 Precīzijas altimetra sensora apmācība: 4 soļi
Arduino Nano - MPL3115A2 precīza altimetra sensora apmācība: MPL3115A2 izmanto MEMS spiediena sensoru ar I2C saskarni, lai nodrošinātu precīzus spiediena/augstuma un temperatūras datus. Sensora izejas tiek digitalizētas ar augstas izšķirtspējas 24 bitu ADC. Iekšējā apstrāde noņem kompensācijas uzdevumus no
Arduino Nano-MMA8452Q 3 asu 12 bitu/8 bitu digitālā akselerometra apmācība: 4 soļi
Arduino Nano-MMA8452Q 3 asu 12 bitu/8 bitu digitālā akselerometra apmācība: MMA8452Q ir gudrs, mazjaudas, trīs asu, kapacitatīvs, mikromehāniski apstrādāts akselerometrs ar 12 bitu izšķirtspēju. Elastīgas lietotāja programmējamas iespējas tiek nodrošinātas, izmantojot akselerometrā iekļautās funkcijas, kuras var konfigurēt līdz diviem pārtraukumiem
Darba sākšana ar NVIDIA Jetson Nano izstrādātāju komplektu: 6 soļi
Darba sākšana ar NVIDIA Jetson Nano izstrādātāju komplektu: īss Nvidia Jetson pārskats pr
Jetson Nano četrkājaino robotu objektu noteikšanas apmācība: 4 soļi
Jetson Nano četrkājaino robotu objektu noteikšanas apmācība: Nvidia Jetson Nano ir izstrādātāju komplekts, kas sastāv no SoM (System on Module) un atsauces nesēja plates. Tas galvenokārt ir paredzēts, lai izveidotu iegultās sistēmas, kurām nepieciešama liela apstrādes jauda mašīnmācībai, mašīnas redzamībai un video