Satura rādītājs:

Nvidia Jetson Nano apmācība - Pirmais skatiens ar AI un ML: 7 soļi
Nvidia Jetson Nano apmācība - Pirmais skatiens ar AI un ML: 7 soļi

Video: Nvidia Jetson Nano apmācība - Pirmais skatiens ar AI un ML: 7 soļi

Video: Nvidia Jetson Nano apmācība - Pirmais skatiens ar AI un ML: 7 soļi
Video: Обзор микрокомпьютера Nvidia Jetson Nano: распаковка и установка системы 2024, Jūlijs
Anonim
Image
Image

Hei, kas notiek puiši! Akarsh šeit no CETech.

Šodien mēs apskatīsim jaunu SBC no Nvidia, kas ir Jetson Nano, Jetson Nano koncentrējas uz mākslīgā intelekta metodēm, piemēram, attēlu atpazīšanu utt. uz tā. Apskatiet iepriekš redzamo videoklipu, kas jums varētu padarīt lietas skaidrākas:) Tagad sāksim darbu.

1. darbība: iegūstiet PCB savam projektam

Par Jetson Nano
Par Jetson Nano

Lai lēti pasūtītu PCB tiešsaistē, jums jāpārbauda PCBGOGO!

Jūs saņemat 10 labas kvalitātes PCB, kas ražoti un piegādāti pie jūsu mājas sliekšņa par 5 USD un kādu piegādi. Jūs saņemsiet arī atlaidi piegādei pirmajam pasūtījumam. PCBGOGO spēj montēt un izgatavot trafaretu, kā arī saglabāt labus kvalitātes standartus.

Pārbaudiet tos, ja jums ir jāsagatavo vai jāsamontē PCB.

2. darbība. Par Jetson Nano

Dažas specifikācijas:

  • GPU: 128 kodolu NVIDIA Maxwell ™ GPU
  • CPU: četrkodolu ARM® A57 centrālais procesors
  • Atmiņa: 4 GB 64 bitu LPDDR4
  • Atmiņa: 16 GB zibspuldze eMMC 5.1
  • Video kodētājs: 4K @30 (H.264/H.265)
  • Video dekodētājs: 4K @60 (H.264/H.265)
  • Kamera: 12 joslas (3 × 4 vai 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps)
  • Savienojamība: Gigabitu Ethernet
  • Displejs: HDMI 2.0 vai DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
  • UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
  • I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
  • Izmēri: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14 collas

3. darbība. Darba sākšana: daļas

Darba sākšana: daļas
Darba sākšana: daļas

Lai sāktu un palaistu Jetson Nano, jums ir nepieciešama šāda aparatūra:

  • Jetson Nano: saite
  • HDMI ekrāns, es izmantoju 7 collu skārienekrānu no DFRobot
  • Tastatūra un pele, es saņēmu bezvadu kombināciju no DFRobot
  • SD karte ar vismaz 16 GB un 10. klase
  • Vismaz 5V 2Amp mikro USB barošanas avots
  • Ethernet kabelis vai WiFi karte, lai Jetson Nano pievienotu piekļuvi internetam

4. darbība: SD kartes sagatavošana

SD kartes sagatavošana
SD kartes sagatavošana

1) Lejupielādējiet Jetson Nano izstrādātāju komplekta SD kartes attēlu un atzīmējiet, kur tas tika saglabāts datorā.

2) Lejupielādējiet operētājsistēmai attēla zibspuldzes programmatūru, es izmantoju Win32 Disk imager rīku logos, lai mirgot SD karti ar 1. darbībā lejupielādēto attēlu.

3) Pievienojiet SD karti datoram/klēpjdatoram un pēc tam, izmantojot datora zibspuldzes rīku, zibspuldzi lejupielādēto attēlu ievietojiet SD kartē.

4) Kad attēls SD kartē ir mirgo, karte ir gatava ievietošanai Jetson Nano

5. solis: Jetson Nano palaišana

Jetson Nano palaišana
Jetson Nano palaišana
Jetson Nano palaišana
Jetson Nano palaišana

Kad visi vadi ir pievienoti Jetson un strāvas padeve ir ieslēgta, ekrānā redzēsit iestatīšanas skriptus.

Jums jāveic vienkāršas iestatīšanas darbības, piemēram, apgabala/valodas/laika iestatīšana, un sistēma tiks restartēta, lai parādītu Nvidia logotipu.

6. darbība: demonstrāciju instalēšana:

Demonstrāciju instalēšana
Demonstrāciju instalēšana
Demonstrāciju instalēšana
Demonstrāciju instalēšana

Vispirms atjauniniet un atjauniniet programmatūru:

  • sudo apt-get update
  • s udo apt jauninājums

Kad atjauninājumi ir pabeigti, mēs tagad instalēsim VisionWorks demonstrāciju, lai instalētu, vispirms jāpārvietojas uz mapi, kurā ir instalēšanas skripts, izmantojot šādu komandu:

cd/usr/share/visionworks/sources/

Mums ir jākopē skripts saknes atrašanās vietā un jāpārvietojas uz saknes atrašanās vietu:

  • ./install-samples.sh ~
  • cd ~

Saknes mapē atradīsit mapi visionworks works, kurā jums jāizpilda komanda make.

  • cd /VisionWorks-1.6-Samples/
  • veidot

Kad komanda make ir izpildīta, varat pāriet uz šādu ceļu, lai palaistu demonstrācijas

  • cd/bin/aarch64/linux/release/
  • ls

Šajā mapē redzēsit vairākas demonstrācijas, kuras varat palaist šādā veidā:

./nvx_demo_feature_tracker

Tiklīdz komanda tiks izpildīta, jūs redzēsit logu, kāds ir attēlos.

7. solis: vairāk soļu

Vairāk soļu
Vairāk soļu

Kad tas ir izdarīts, jūs varat spēlēties ar citām Jetson funkcijām, virzoties uz priekšu, mēs pievienosim Raspberry Pi kameras moduli Jetson un izveidosim dažus attēlu atpazīšanas projektus.

Sekojiet manam kanālam, lai uzzinātu vairāk!

Ieteicams: