Satura rādītājs:
- 1. darbība. Vairāk par Exo-Arm
- 2. darbība. Nepieciešamie aparatūras rīki:
- 3. darbība. Izmantotā programmatūra:
- 4. solis: METODIKA
- 5. solis: EMG ķēde
- 6. darbība. Dažādi EMG signālu apstrādes un sensoru testēšanas posmi:
Video: Exoskeleton Arm: 9 soļi
2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:56
Exoskeleton ir ārējais rāmis, ko var nēsāt uz bioloģiskas rokas. To darbina izpildmehānismi, un tas var sniegt palīdzību vai palielināt bioloģiskās rokas stiprību atkarībā no izpildmehānisma jaudas. Elektromiogrāfija (EMG) ir piemērota pieeja cilvēka un mašīnas saskarnei ar eksoskeleta palīdzību.
Strādājot ar EMG, mēs faktiski izmērām muskuļu šķiedrās radīto motora vienības darbības potenciālu [MUAP]. Šis potenciāls uzkrājas muskuļos, kad tas saņem signālu no smadzenēm, lai sarautos vai atslābinātos.
1. darbība. Vairāk par Exo-Arm
Nervu potenciāls
• MOTORVIENĪBAS DARBĪBAS POTENCIĀLS (MUAP) tiek ģenerēts uz mūsu roku virsmas ikreiz, kad mēs savelkam vai atslābinām roku
. • Amplitūda ir 0-10 milivoltu secībā
• Frekvence diapazonā no 0 līdz 500 Hz.
• Šī MUAP ir šī projekta kodols un EMG apstrādes pamats.
EKOSKELETONA ROKA • Tas ir ārējs rāmis, ko var nēsāt uz bioloģiskas rokas
• Tā izmanto neinvazīvu metodi, lai iegūtu MUAP no muskuļiem, lai kontrolētu ietvaru, ko var nēsāt uz bioloģiskas rokas.
• Darbina ar lielu griezes momentu servomotoru.
• Var sniegt palīdzību vai palielināt bioloģiskās rokas stiprību atkarībā no servodzinēja griezes momenta
. • Elektromiogrāfija (EMG) ir piemērota pieeja cilvēka un mašīnas saskarnei (HMI), izmantojot eksoskeletu (EXO).
2. darbība. Nepieciešamie aparatūras rīki:
Noklikšķiniet uz saitēm, lai dotos uz vietu, kur varat iegādāties preces
1) 1x mikrokontrollera plāksne: EVAL-ADuCM360 PRECISION ANALOG MICROCONTROLLER (Analog Devices Inc.) Šī mikrokontrollera plāksne mūsu projektā tiek izmantota kā smadzenes, lai kontrolētu eksoskeleta roku. Šis process tiks izmantots, lai savienotu mūsu EMG sensorus ar roku (servomotori).
2) 1x AD620AN: (Analog Devices Inc.) Tas saņem signālu no EMGelectrodes un kā izeju norāda diferenciālo pieaugumu.
3) 2x OP-AMP: ADTL082/84 (Analog Devices Inc.) DIFFERENCIĀLĀ Pastiprinātāja izeja tiek izlabota, un šī izeja tiek padota uz LOW PASS FILTRU un pēc tam uz GAIN AMPLIFIER.
4) 1x SERVO MOTORS: 180 kg*cm griezes moments. To izmanto rokas kustībai.
5) 3x EMG kabeļi un elektrodi: signāla iegūšanai.
6) 2x akumulators un lādētājs: divi 11,2 V, 5 Ah Li-Po akumulatori, tie tiks izmantoti servo barošanai. Divi 9 V akumulatori, lai darbinātu EMG ķēdi.
7) 1x1 metra alumīnija loksne (3 mm bieza) rāmja konstrukcijai.
Rezistori
• 5x 100 kOhm 1%
• 1x 150 omi 1%
• 3x 1 kOhm 1%
• 1x 10 kOhm trimmeris
Kondensatori
• 1x 22,0 nF tants
• 1x 0,01 uF keramikas disks
Dažādi
• 2x 1N4148 diode
• Jumper vadi
• 1x osciloskops
• 1x multimetrs
• Skrūves un uzgriežņi
• Velcro sloksnes
• Spilvenu polsterējuma putas
PIEZĪME
a) Jūs varat izvēlēties jebkuru vēlamo mikrokontrolleri, bet tam jābūt ar ADC un PWM tapām.
b) ADTL082/84 (SOIC pakete) vietā var izmantot OP-AMP TL084 (DIP pakotni).
c) Ja nevēlaties izveidot EMG sensoru, noklikšķiniet šeit EMG sensors.
3. darbība. Izmantotā programmatūra:
1) KEIL uVision koda apkopošanai un signāla uzraudzībai.
2) Multisim shēmas projektēšanai un simulācijai.
3) Blenderis rāmja 3D simulācijai.
4) Arduino un apstrāde faktisko sensoru simulācijas testēšanai.
4. solis: METODIKA
Eksoskeleta svira darbojas divos režīmos. Pirmais režīms ir automatizēts režīms, kurā EMG signāli pēc signāla apstrādes komandēs servo un otro manuālo režīmu, potenciometrs - servomotoru.
5. solis: EMG ķēde
6. darbība. Dažādi EMG signālu apstrādes un sensoru testēšanas posmi:
Ieteicams:
Šaha robots Raspberry Pi Lynxmotion AL5D Arm: 6 soļi
Šaha robots Raspberry Pi Lynxmotion AL5D Arm: izveidojiet šo šaha robotu un redziet, kā tas pārspēj visus! To ir diezgan viegli izveidot, ja varat izpildīt norādījumus par rokas veidošanu un ja jums ir vismaz elementāras zināšanas par datorprogrammēšanu un Linux . Cilvēks, spēlējot baltu, liek
1. daļa ARM asambleja TI RSLK Robotikas apguves mācību programma 7. STM32 kodols: 16 soļi
1. daļa ARM asambleja TI RSLK Robotikas apguves mācību programma 7. STM32 Nucleo: Šīs pamācības uzmanības centrā ir STM32 Nucleo mikrokontrolleris. Motivācija tam, lai varētu izveidot montāžas projektu no kailiem kauliem. Tas palīdzēs mums iedziļināties un izprast MSP432 Launchpad projektu (TI-RSLK), kuram ir
Exoskeleton plecu rehabilitācija: 10 soļi
Exoskeleton plecu rehabilitācija: plecs ir viena no sarežģītākajām visa cilvēka ķermeņa daļām. Tā locītavas un pleca locītava ļauj plecam veikt plašas rokas kustības, tāpēc to modelēšana ir diezgan sarežģīta. Līdz ar to apavu rehabilitācija
3. daļa: GPIO: ARM Montāža: Līnijas sekotājs: TI-RSLK: 6 soļi
3. daļa: GPIO: ARM Montāža: Līnijas sekotājs: TI-RSLK: Labdien. Šī ir nākamā daļa, kurā mēs turpinām izmantot ARM montāžu (nevis augstāka līmeņa valodu). Šīs pamācības iedvesma ir Texas Instruments Robotics System Learning Kit 6. laboratorija vai TI-RSLK. Mēs izmantosim mikrofonu
Xbox 360 ROBOTIC ARM [ARDUINO]: AXIOM ARM: 4 soļi
Xbox 360 ROBOTIC ARM [ARDUINO]: AXIOM ARM: