Satura rādītājs:

Viedā atkritumu tvertne, izmantojot Arduino, ultraskaņas sensoru un servomotoru: 3 soļi
Viedā atkritumu tvertne, izmantojot Arduino, ultraskaņas sensoru un servomotoru: 3 soļi

Video: Viedā atkritumu tvertne, izmantojot Arduino, ultraskaņas sensoru un servomotoru: 3 soļi

Video: Viedā atkritumu tvertne, izmantojot Arduino, ultraskaņas sensoru un servomotoru: 3 soļi
Video: SKR 1.4 - Definitive User Guide 2024, Novembris
Anonim
Viedā atkritumu tvertne, izmantojot Arduino, ultraskaņas sensoru un servomotoru
Viedā atkritumu tvertne, izmantojot Arduino, ultraskaņas sensoru un servomotoru

Šajā projektā es jums parādīšu, kā izveidot gudru atkritumu tvertni, izmantojot Arduino, kur atkritumu tvertnes vāks automātiski atvērsies, tuvojoties miskasti. Citas svarīgas šīs viedās atkritumu tvertnes izgatavošanai izmantotās sastāvdaļas ir ultraskaņas sensors HC-04 un servomotors SG90 TowerPro.

1. darbība. Nepieciešamās sastāvdaļas:

Nepieciešamās sastāvdaļas
Nepieciešamās sastāvdaļas
Nepieciešamās sastāvdaļas
Nepieciešamās sastāvdaļas
Nepieciešamās sastāvdaļas
Nepieciešamās sastāvdaļas

1. Arduino UNO

2. Maizes dēlis

3. LCD 16*2 (potenciometrs un rezistors)

4. Ultraskaņas sensors

5. Servo motors

2. darbība: shēmas shēma:

Ķēdes shēma
Ķēdes shēma
Ķēdes shēma
Ķēdes shēma
Ķēdes shēma
Ķēdes shēma

Kad cilvēks pieiet pie atkritumu tvertnes, atkritumu tvertnes vāks tiks automātiski atvērts, un, kad cilvēks iet prom, vāks tiks automātiski aizvērts. Atkritumu tvertnes vāks ir savienots ar servomotoru vāka atvēršanai un aizvēršanai.

Nākamajā attēlā parādīta viedās miskastes shēma, izmantojot Arduino. Tas ir ļoti vienkāršs dizains, jo projekts ietver tikai trīs komponentus, izņemot Arduino.

Lai iegūtu LCD savienojumus, apmeklējiet:

Servomotors ir savienots ar tapu 7

Ultraskaņas sprūda = 10;

Ultraskaņas atbalss = 9;

3. darbība: kods:

Lai saņemtu kredītu, lūdzu, sekojiet maniem kontiem. Paldies

Lai iegūtu vairāk interesantu projektu, sazinieties ar mani vietnē:

Youtube:

Facebook lapa:

Instagram:

Ieteicams: