IOT balstīta veselības uzraudzības sistēma: 3 soļi

2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:56

Lai nodrošinātu pastāvīgu mākoņa uzraudzību, pacientam tiks pievienota ierīce, kuras pamatā ir mikrokontrolleri ar atbilstošiem bioloģiski medicīniskiem sensoriem. Vitāli svarīgās pazīmes, ti, cilvēka ķermeņa temperatūra un pulsa ātrums, kas ir galvenie norādījumi, lai noteiktu jebkādas veselības problēmas, tiks uztverti ar attiecīgajiem sensoriem, kurus atbalsta NodeMCU Wi-Fi vidē, un dati tiks nosūtīti uz ThingSpeak mākoni, kur dati tiks analizēti lai meklētu jebkādus pārkāpumus. Jebkuru pārkāpumu gadījumā ārstiem un medmāsām tiks nosūtīts paziņojums.

Izmantojot šo sistēmu, pacientus par ļoti zemām izmaksām var pastāvīgi uzraudzīt, neatkarīgi no cilvēka atbildības. Tas arī samazinās iespējamās kļūdas un palīdzēs ārstam ātri reaģēt uz situāciju.

1. darbība. Savienojums

Lietas, kas jums būs nepieciešamas:-

1. Maizes dēlis

2. NodeMCU

3. Pulsa sensors

4. DS18B20 ūdensizturīgs temperatūras sensors

5. Jumper vadi

6. 4,7k omu rezistors priekš DS18B20

Tagad izveidojiet savienojumu saskaņā ar attēlā norādīto shēmu.

2. darbība: kodēšana un lietvedība

Augšupielādējiet kodu un iestatiet savu lietu runas kanālu, lai saņemtu datus (internetā varat viegli atrast daudz pamācību par to, tomēr, ja rodas kādas problēmas, varat atstāt komentāru zemāk).

Pārliecinieties, vai 1. lauks ir paredzēts BPM, bet 2. lauks - temperatūrai jūsu lietderības kanālā, un pēc tam izvēlieties NodeMCU kā savu dēli (jums būs jālejupielādē šī tāfele, jo tā nav pievienota pēc noklusējuma, varat izlasīt šo rokasgrāmatu, lai iestatītu jūsu IDE:

Tagad augšupielādējiet kodu un pirms augšupielādes noteikti rediģējiet WiFi akreditācijas datus un sīkrunu API atslēgu.

3. darbība: pēc izvēles

Varat attiecīgi ģenerēt e -pasta brīdinājumus:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Šeit ir rokasgrāmata, kā to iestatīt.

Kods:

kanālaID = jūsu_kanāla_ID;

iftttURL = 'Jūsu_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'lasīt_API_atslēgu';

bpm = thingSpeakRead (kanāla ID, 'Lauki', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (kanāla ID, 'Lauki', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

ja (bpm100 | temp37,2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

beigas