Satura rādītājs:
- 1. darbība: detaļas un rīki
- 2. darbība: iestatīšana
- 3. solis: lodēšana un ķēde
- 4. darbība. Datu bāze
- 5. darbība: lietas izveidošana
Video: Back Pi viedā mugursoma ar NFC satura izsekotāju: 6 soļi
2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:57
Būdams students, es bieži aizmirstu paņemt līdzi dažas grāmatas un citus materiālus. Esmu mēģinājis izmantot tiešsaistes darba kārtību, taču pat tad es pastāvīgi atstātu lietas uz sava galda.
Risinājums, ko es izdomāju, ir gudra mugursoma.
Šajā pamācībā es jums parādīšu, kā izveidot mugursomu ar NFC satura izsekošanas sistēmu un GPS izsekošanas sistēmu. Mugursoma sniedz atgriezenisko saiti, izmantojot 12x LED Adafruit Neopixel.
Mugursoma ir savienota ar kolbas vietni, kurā varat redzēt, kas atrodas jūsu mugursomā, pievienot materiālus un izveidot aktivitātes.
1. darbība: detaļas un rīki
Tas ir tas, kas jums būs nepieciešams, lai izveidotu Back Pi, tas ir viss, ko esmu izmantojis bez pamata instrumentiem, piemēram, amatniecības naža.
- PN532 NFC/RFID kontroliera sadalīšanas panelis - v1.6
- NeoPixel gredzens - 12 x 5050 RGBW gaismas diodes ar integrētiem draiveriem
- Adafruit Ultimate GPS Breakout - 66 kanāli ar 10 Hz atjauninājumiem - 3. versija
- GPS antena - ārējā aktīvā antena - 3-5V 28dB 5 metru SMA
- SMA uz uFL/u. FL/IPX/IPEX RF adapteris Kabel (GPS uztvērējiem)
- USB uz TTL sērijas kabelis - atkļūdošanas / konsoles kabelis Raspberry Pi
- RUGZAKA ALPĪNISMS 22
- Anker PowerCore 20000 ar Quick Charge 3.0
- Raspberry Pi modelis B+ 512 MB RAM
- ARDUINO UNO REV3 SMD
- Mifare RFID kartes
- 1M x 0,5M pelēka PVC plāksne
- Pattex karsta kausējuma līmes
- 2x kvadrātveida eņģes 25mm x 25mm
- Magnētiskā slēdzene 4 kg
- Kabeļi no femal līdz femal
Dažas vietnes ir holandiešu valodā BOM.xlsx failā, kā arī dažas alternatīvas saites.
2. darbība: iestatīšana
Viena no mulsinošākajām DIY aveņu pi projektu daļām ir pareiza programmatūras konfigurēšana. Tas var būt biedējoši, un to ir patiešām grūti apgūt.
Pirmā lieta, kas jums jādara Raspberry pi projektā, ir Raspbian instalēšana jūsu Pi. Es neiešu cauri visai instalācijai, bet šeit ir saite uz pamācību: Raspberry-Pi-Setup-Tutorial.
Pēc instalēšanas ir jāizpilda virkne komandu.
Vispirms izpildiet visas šīs komandas:
github.com/NMCT-S2-DataCom1/DataCommunicat…
Pēc tam izpildiet šīs komandas:
github.com/NMCT-S2-Project-I/Project-I
3. solis: lodēšana un ķēde
Vai esat gatavs netīrīt rokas? Šeit nāk jautrā daļa: visu elektrisko komponentu savienošana.
RFID lasītājs, GPS izlaušanās un Neopixel noklusējuma iestatījumi netiek nodrošināti ar piespraustām tapām. Tas nozīmē, ka jums vēl būs jāveic daži lodēšanas darbi.
Pārliecinieties, ka esat lodējis pietiekami labi, lai neviena no tapām nesaskartos savā starpā (tas var izraisīt elektriskās strāvas bojājumus).
Izmantojot RFID lasītāju, lodējiet tikai nepieciešamās tapas, jūs samazināsit iespēju sadedzināt tapas. RFID lasītājam ir nepieciešami divi džemperi. Pirmajam “SEL0” jābūt iestatītam uz “izslēgts”, otrajam “SEL1” jābūt “ieslēgtam”.
Testēšanas laikā esmu izmantojis T-kurpnieku un maizes dēli, bet galu galā es tos izmetu, jo tie aizņem pārāk daudz vietas.
GPS un Arduino ir savienoti ar Pi siles seriālo USB savienojumu. Adafruit neopikselu ir iespējams savienot tieši ar Pi, taču jums, iespējams, būs jāizmanto līmeņa pārslēdzējs, un tas ir daudz sarežģītāk, izmantojot seriālo savienojumu.
Vēl nenolieciet lodāmuru, šajā instrukcijā jums tas var būt vajadzīgs vairāk.
4. darbība. Datu bāze
Viss datu bāzē ir savienots. Viss sākas ar lietotāju, lietotājam ir mugursoma, un mugursomā ir vēl dažas lietas. Mugursomā var būt aktivitātes, un aktivitātei ir viens vai vairāki materiāli.
Noteikti nesaglabājiet savu lietotāju paroles kā vienkāršu tekstu.
5. darbība: lietas izveidošana
Protams, mēs neaizbāžam visu mugursomā bez somas.
Korpusa izgatavošanai es izmantoju 3 mm PVC putu plāksni.
Tā ir taisnstūra kaste, kas izgatavota no 6 PVC gabaliem.
2 x (19,5 cm - 9,5 cm)
2 x (19,5 cm - 3 cm)
2 x (9,5 cm - 3 cm)
Dažādas plāksnes ir salīmētas kopā ar karstu līmi.
Ja izmantojat tādu pašu mugursomu kā es, nepalieliniet izmērus, jo tas tik tikko neder.
Esmu izgriezis dažus caurumus caur kastes malām, lai varētu ievietot kabeļus savā Pi.
Lai turētu Pi un arduino vietā, ap tiem esmu iekšpusē pielīmējis dažas mazas plāksnītes.
Apgaismojumu notur 2 eņģes, un tas ir aizvērts ar magnētu.
Kastes galā ir caurums visu kabeļu izvadīšanai.
Ja kabeļi nav pietiekami gari, iespējams, vēlēsities dažus no tiem lodēt kopā.
Kad kaste ir gatava, varat to ievietot mugursomā. Savā mugursomā esmu izgriezis nelielus caurumus, lai izvadītu dažus kabeļus.
Ieteicams:
OxusR - jūsu video satura plūsma: 3 soļi
OxusR - jūsu video satura plūsma: O QUE É? OxusR é Digitālā apzīmējuma projekts, kas paredzēts otimiza o consumo de banda evitando redund â ncia de downloads em uma mesma rede.Por ter sido idealizado durante o Hackathon Dragonboard Challenge da Qualcomm, o projeto ainda est & a
Viedā mugursoma ar GPS izsekošanu un automātiskām gaismām: 15 soļi
Viedā mugursoma ar GPS izsekošanu un automātiskajām gaismām: šajā pamācībā mēs izgatavosim gudru mugursomu, kas var izsekot mūsu atrašanās vietai, ātrumam un tai ir automātiskas gaismas, kas var mūs pasargāt naktī. Es izmantoju 2 sensorus, lai noteiktu, vai tas ir uz jūsu pleciem, lai pārliecinātos, ka tas nenodziest, kad tas nav jādara
Interneta satura filtrēšana, izmantojot DNS: 10 soļi
Interneta satura filtrēšana, izmantojot DNS: atjaunināts 2021. gada 3. februārī, lai 8. darbībā iekļautu papildu informāciju & 9. Ir plaši zināms, ka internetā ir daudz satura, kas nav tieši piemērots bērnu skatīšanai. Tomēr nav tik plaši zināms fakts, ka
Viedā mugursoma: 8 soļi
Viedā mugursoma: ja esat students kā es, daži no jums noteikti būs saistīti ar problēmu, kuru es aizmirsu. Man nav daudz laika, lai izveidotu savu mugursomu, un, pirms jūs to zināt, jūs kaut ko aizmirsāt. Es mēģināju atvieglot savu dzīvi, izveidojot Raspberry pi projektu
Augsnes mitruma satura mērīšana, izmantojot Esp32 un Thingsio.ai platformu: 6 soļi
Augsnes mitruma satura mērīšana, izmantojot Esp32 un Thingsio.ai platformu: Šajā apmācībā es paskaidrošu par mitruma satura nolasīšanu augsnē, izmantojot esp32, un pēc tam nosūtot vērtības Thingsio.ai IoT mākoņa platformā