Viedās autostāvvietas un satiksmes kontroles kiberfiziskā drošība: 6 soļi

2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:52

Internets pieaug ar miljardiem ierīču, ieskaitot automašīnas, sensorus, datorus, serverus, ledusskapjus, mobilās ierīces un daudz ko citu līdz šim nepieredzētā tempā. Tas rada daudzus riskus un ievainojamības viedo pilsētu infrastruktūrā, darbībā un pārvaldībā visā pasaulē. Šis projekts sniegs pārskatu par to, kā var izmantot viedās drošības kameru sistēmas, lai optimizētu, uzraudzītu un uzlabotu satiksmes un autostāvvietu vispārējo uzvedību viedās pilsētas apkārtnē.

1. darbība. Nepieciešamās sastāvdaļas un materiāli

Projektam ir nepieciešams šāds sastāvdaļu un materiālu saraksts, lai izveidotu pilnīgu viedo satiksmes un autostāvvietas kontroles sistēmu:

Būtiski

1. Raspberry Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. RasPi kameras modulis (2)

4. Gofrēts kartons

5. Xacto naži

6. Kartona līme

7. Marķieri

8. Krāsaina lente

Papildu

1. Monitors

2. Tastatūra

3. Pele

4. Barošanas adapteri (5V, 2A)

2. solis: Fiziskās infrastruktūras projektēšana

Gudrai pilsētai nepieciešama infrastruktūra, kas izstrādāta un būvēta atbilstoši mērogam un atbilstošiem izmēriem. Turpmākās sadaļas var identificēt kā galvenās infrastruktūras daļas

1. Galvenais aparatūras klājs

Mērķis: tur un slēpj strāvas un apstrādes aparatūru, piemēram, kabeļus, strāvas sadales joslas un adapterus zem pilsētas zemes līmeņa.

Izmēri: 48 x 36 collas

Papildus: nepieciešams piekļūt taisnstūrveida caurumu izgriezumam vienā no stūriem, lai piekļūtu kabeļiem zem zemes līmeņa.

2. Daudzstāvu ēka

Mērķis: kalpo kā galvenā platforma kamerai, kas jānovieto 3/4 augstumā, lai būtu labs skats uz autostāvvietu un ēku ieskaujošajiem ceļiem.

Izmēri: 24 "x 16" x 16"

Papildus: Nepieciešami trīs caurumi ar izmēru 2 "x4" uz visām ēkas sienām, lai Raspberry Pi 3B+ varētu novietot ēkas iekšpusē apmēram 3/4 augstumā virs pilsētas zemes līmeņa.

3. Banku ēka

Mērķis: darbojas kā slēpnis Raspberry Pi Zero W un RasPi Cam, kas izskatās kā bankas uzņēmums un ēkas ieejas

Izmēri: 16 "x20" x16"

Papildu: izveidojiet starpsienu ēkas iekšienē, lai nodalītu servera telpu ar faktisko banku operāciju telpu, kā parādīts attēlos.

3. solis: viedās pilsētas veidošana

Kad uz kartona loksnēm ir atzīmēti zemes aparatūras klāja, daudzstāvu ēkas un banku ēkas izmēri, mēs esam gatavi būvēt pašu pilsētu.

1. Novietojiet pilnu kartona loksni 48 "x36" izmēru apakšā, lai izveidotu platformu visai pilsētai, uz kuras jābūvē

2. Izveidojiet sienas aparatūras klājam, lai izveidotu slēgtu 5 collu augstumu, izmantojot otro kartona gabalu.

3. Izmantojiet otro kartona loksni ar izmēriem 48 "x36", lai izveidotu zemes aparatūras klāja jumtu un uz tā izveidotu 16 "x16" caurumu augstceltnei.

4. Izgrieziet sienas un jumtu gan augstceltnēm, gan banku ēkām no trešās kartona loksnes izmēriem, kas norādīti sadaļā "Fiziskās infrastruktūras projektēšana" un kā parādīts attēlos.

5. Izgrieziet nepieciešamos caurumus uz ēkas sienām un jumtiem, kā norādīts iepriekš un redzams arī attēlos.

4. darbība. Aparatūras un programmatūras integrācija

Tagad ir pienācis laiks iestatīt aveņu mazuļus, kameras un programmatūru, kas nepieciešama viedās pilsētas darbībai.

1. Savienojiet peli, tastatūru un monitoru ar Raspberry Pi 3B+, izmantojot USB un HDMI kabeļus un portus.

2. Ieslēdziet Raspberry Pi 3B+, izmantojot sienas adapteri (5V, 2A)

3. Pievienojiet MicroSD karti Raspberry Pi un palaidiet sistēmu un gaidiet, līdz monitorā parādīsies Ubuntu Mate ekrāns.

4. Tagad atveriet termināli Ubuntu Mate iekšpusē un dodieties uz FeatureCV direktoriju un palaidiet "python locate.py"

5. Parādīsies vairāki ekrāni, kuros darbojas automašīnas noteikšanas algoritms. Tas nozīmē, ka esat veiksmīgi pabeidzis aparatūras un programmatūras integrācijas darbību. Apsveicam!

5. solis. Uzziniet kiberfizisko drošību un spēlējiet apkārt

Viss viedās autostāvvietas sistēmas avota kods ir atrodams zemāk esošajā Github saitē: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Drošības kameras ir viens no visbiežāk izmantotajiem sensoriem noziegumu atklāšanai visā pasaulē. Šis solis palīdzēs jums izveidot, pārbaudīt un iznīcināt uz redzi balstītu drošības kameru sistēmu.

1. Palaidiet Python skriptu "locate.py", izmantojot komandu "python locate.py" termināļa logā.

2. Izmantojiet ritjoslas logā "Siksnas", lai iegūtu pareizas HSV vērtības, lai izolētu tikai automašīnu, kas novietota stāvvietā.

3. Saglabājiet šīs HSV vērtības kaut kur failā.

4. Tagad izmantojiet SSH klientu ārējā klēpjdatorā, lai WiFi tīklā pieteiktos šajā Raspberry Pi 3B+ un modificētu dažas vērtības, lai redzētu drošības sistēmas avāriju un neatklātu nevienu automašīnu!

5. Jūtieties brīvi spēlēties ar Python skriptiem un HSV Trackbar vērtībām, lai noteiktu automašīnas ar dažādām krāsām un funkcijām.

6. darbība. Secinājums un video

Viedā autostāvvieta un satiksmes kontroles sistēma var radīt revolūciju jebkuras organizācijas spējā pārraudzīt, nodrošināt, optimizēt un uzlabot viedās pilsētas darbību kopumā.

Apskatiet iepriekš redzamo videoklipu, lai pārliecinātos, ka sistēmas darbojas, kā paredzēts un kā parādīts videoklipā.