Satura rādītājs:
- 1. darbība: sastāvdaļas
- 2. darbība: iegūstam šī projekta domu karti
- 3. solis: pirmais modulis- atzīšana
- 4. solis: otrais modulis- konversiju koordinācija
- 5. solis: pēdējais modulis- noregulējiet piesūcekņa stāvokli un pareizi, lai iegūtu mērķi
- 6. solis: Šis video veic visu monētu vākšanas un to atšķiršanas procesu
Video: Uz redzi balstīta izvēle un vieta ar UArm: 6 soļi
2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:57
Nesen lielākā daļa vaicājumu, ko mēs dzirdam no jums, attiecas uz uArm lietojumprogrammām, kuru pamatā ir redze, piemēram, objektu atpazīšana, kameras un uArm korelācija utt. Patiesībā mēs pie tā esam strādājuši kādu laiku.
Mēs esam veikuši vienkāršu uz redzējumu balstītu izvēles un vietas projektu ar uArm, kur uArm un kamera ir iestatīti neatkarīgi viens no otra. Šajā sistēmā uArm ir kaut kādā veidā inteliģents, jo spēj atšķirt dažādus objektus, krāsas, izmērus un automātiski veikt uzdevumu, kas jāizvēlas.
1. darbība: sastāvdaļas
Ātra sastāvdaļu instruktāža-
UArm,,Fotoaparāts, Dators
Programmatūras platformas-
Windows
Visual Studio C ++
Bibliotēkas- Opencv3.0, Aruco1.3, QT5.5
Konkrētāk, uArm atdalīs divu veidu monētas - 1 juaņa un 1 džaio - Ķīnas monētas un ievietos tās attiecīgajās caurspīdīgajās mazajās kastītēs (1Yuan diametrs ir aptuveni 25 mm, bet 1Jiao - aptuveni 19 mm).
2. darbība: iegūstam šī projekta domu karti
Šeit jūs varat redzēt trīs moduļus, kas ir trīs galvenie soļi. Tie tiks apspriesti vēlāk.
3. solis: pirmais modulis- atzīšana
Pirmkārt, mums jāatrod monēta. Šis vizuālais pielietojums šeit nav tik sarežģīts, tāpēc morfoloģijas un malu slīpēšanas metodes spēj atrast mērķa monētu.
Nākamais solis ir atzīšana. 1Yuan un 1Jiao izmēri ir viegli atšķirami. Ja jums ir citas krāsas monētas vai cita forma, varat dalīties ar mums savā idejā.:)
4. solis: otrais modulis- konversiju koordinācija
Izmantojot attēlu apstrādi, mēs varam atrast monētas pozīciju pikseļu koordinātās, tomēr mums ir vajadzīgas monētu koordinātas uArm rāmja asīs. Mēs faktiski varam iegūt šos datus, pamatojoties uz pikseļu un kameras koordinātām.
5. solis: pēdējais modulis- noregulējiet piesūcekņa stāvokli un pareizi, lai iegūtu mērķi
Kā mēs risinām precizitātes problēmu, lai saprastu mērķa monētu? Paskatīsimies!
Kad koordinātu konvertēšana ir pabeigta pirmo reizi, uArm sāks palaist komandas. Pēc šīs kustības uArm pārsūtīs savu faktisko atrašanās vietas informāciju atpakaļ un salīdzinās šo faktisko stāvokli ar monētu, tādējādi mēs varam iegūt kļūdu patiesībā. Visbeidzot, pievienojot šo kļūdu ar to pašu koordinātu, uArm saņems jaunu komandu un sāks atkal kustēties. Tā rezultātā uArm turpinās šo apriti, līdz piesūcējs pārvietosies uz monētas labo augšējo pozīciju!
6. solis: Šis video veic visu monētu vākšanas un to atšķiršanas procesu
Paldies par jūsu interesi. Ceru, ka šis video palīdzēs un izklaidēsies!
Ja rodas kādi jautājumi, lūdzu, runājiet forumā-
forum.ufactory.cc/
:)
Magone uArm
Ieteicams:
Datorurķēšana Hexbug Spider XL, lai pievienotu datora redzi, izmantojot Android viedtālruni: 9 soļi (ar attēliem)
Datorurķēšana Hexbug Spider XL, lai pievienotu datora redzi, izmantojot Android viedtālruni: Esmu liels oriģinālā Hexbug ventilators ™ Zirneklis. Man ir piederējis vairāk nekā ducis un esmu uzlauzis tos visus. Ikreiz, kad kāds no maniem dēliem dodas pie draugiem ’ dzimšanas dienas svinības, draugs saņem Hexbug ™ zirneklis kā dāvana. Esmu uzlauzis vai
Zvaigžņu atpazīšana, izmantojot datora redzi (OpenCV): 11 soļi (ar attēliem)
Zvaigžņu atpazīšana, izmantojot datoru redzi (OpenCV): šajā pamācībā tiks aprakstīts, kā izveidot datora redzes programmu, lai attēlā automātiski identificētu zvaigžņu rakstus. Metode izmanto OpenCV (Open-Source Computer Vision) bibliotēku, lai izveidotu apmācītu HAAR kaskāžu kopumu, kas var būt
Arduino bāzes izvēle un novietošanas robots: 8 soļi
Arduino bāzes atlases un novietošanas robots: Esmu izgatavojis īpaši lētu (mazāk nekā 1000 dolāru) rūpniecisko robotu, lai studenti varētu uzlauzt lielāka mēroga robotiku un ļaut nelieliem vietējiem ražojumiem izmantot savus procesus, neizjaucot banku. Viegli izveidot un izgatavot
Pakāpju motora un draivera izvēle Arduino automatizētajam ekrāna ekrāna projektam: 12 soļi (ar attēliem)
Pakāpju motora un draivera izvēle Arduino automatizētā ēnas ekrāna projektam: Šajā pamācībā es veicu darbības, ko veicu, lai izvēlētos pakāpju motoru un draiveri automatizēta ēnu ekrāna projekta prototipam. Toni ekrāni ir populārie un lētie Coolaroo ar roku kloķētie modeļi, un es gribēju nomainīt t
Reāli strādājošs Harija Potera zizlis, izmantojot datora redzi: 8 soļi (ar attēliem)
Reāli strādājošs Harija Potera zizlis, izmantojot datora redzi: " Jebkura pietiekami uzlabota tehnoloģija nav atšķirama no maģijas " - Artūrs Klarks Dažus mēnešus atpakaļ mans brālis apmeklēja Japānu, un viņam bija īsta burvju pieredze Harija Potera burvju pasaulē Universal Studios