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Ciparu atpazīšanas ierīce ar Python: 3 soļi
Ciparu atpazīšanas ierīce ar Python: 3 soļi

Video: Ciparu atpazīšanas ierīce ar Python: 3 soļi

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Video: CS50 2013 - Week 9, continued 2024, Novembris
Anonim
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Lejupielādēt Python
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Un šī populārā aktuālā tēma ir “Computer Vision” nosaukums, kas sastāv no programmatūras atjaunināšanas, izmantojot capacz de reconocer patrones dentro de imágenes. Es iedomājams iedomāties que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

1. darbība: lejupielādējiet Python

Instalēt el lenguaje de programción elegido, Python.

www.python.org

2. darbība. Lejupielādējiet MNIST datu kopu

Lejupielādēt MNIST datu kopu
Lejupielādēt MNIST datu kopu

Conseguimos el “dataset” un el “training set” de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y Confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

3. darbība: Pasos Del Codigo

Pasos Del Codigo
Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de processamiento. Por último, elegimos nuestra función de “costo” vai kļūda, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su ennción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git

Ieteicams: