Satura rādītājs:
- 1. solis: nepieciešamās lietas
- 2. darbība: sistēmas izveide
- 3. darbība: Linkit Smart Dou sagatavošana
- 4. darbība: augšupielādējiet Arduino avota kodu vietnē Linkit Smart Dou
- 5. darbība: iestatiet Thinger.io platformu
- 6. darbība: demonstrācija
Video: Uz IoT balstīta toksisko gāzu noteikšanas sistēma: 6 soļi
2024 Autors: John Day | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-30 10:57
Toksiskām gāzēm ir milzīga ietekme uz vidi. Cilvēki viņu dēļ cieš no vairākām slimībām. Mums ir svarīgi pareizi noteikt toksisko gāzu līmeni. šajā sakarā es izstrādāju šo projektu, lai noteiktu toksisko gāzu līmeni mūsu vidē.
Toksiskām gāzēm ir milzīga ietekme uz vidi. Cilvēki viņu dēļ cieš no vairākām slimībām. Mums ir svarīgi pareizi noteikt toksisko gāzu līmeni. šajā sakarā es izstrādāju šo projektu, lai noteiktu toksisko gāzu līmeni mūsu vidē.
1. solis: nepieciešamās lietas
- Linkit Smart Dou
- MQ gāzes sensori (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Karšu dēlis
- Jumper Wire
- Thinger.io (konts)
- Arduino IDE
- Karstās līmes pistole
- Lodāmurs
- Griešanas nazis
2. darbība: sistēmas izveide
- Izveidojiet caurumu, izmantojot griezējnazi gāzes sensoru novietošanai. Sensora aizmugurē piestiprināja karstu līmi, lai piestiprinātu sensorus ar karšu paneli.
- Savienojiet sensoru tapu ar linkit smart dou mikrokontrolleri, izmantojot pareizu tapu diagrammu.
- Pievienojiet visu sensoru GND un VCC tapu.
- Ievietojiet mikrokontrolleri kartona plāksnes iekšpusē un piestipriniet to, izmantojot karstu līmi.
Ja vēlaties pievienot vairāk sensoru….. varat to pievienot.
Piespraudes diagramma
Ieslēdziet linkit dēli, izmantojot USB vai USB barošanas banku
MQ2 sensors
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (saites plāksne)
GND ----- GND
MQ3 sensors
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (saites plāksne)
GND ----- GND
MQ7 sensors
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (saites plāksne)
GND ----- GND
Visi VCC un Ground ir savienoti ar Linkit plates VCC un Ground.
3. darbība: Linkit Smart Dou sagatavošana
Pēc noklusējuma Linkit Smart7688 Duo darbojas AP režīmā, taču šim projektam mums ir jāpāriet uz stacijas režīmu. Tā kā mums ir plāns izmantot šo dēli arduino yun režīmā, mums ir jāveic neliela konfigurācija.
Vispirms pievienojiet plati datoram un skenējiet Wifi tīklu, un jūs atradīsit tīklu ar LinkIT nosaukumu *******; izveidojiet savienojumu ar to un atveriet pārlūkprogrammu un ierakstiet šo URL. https://mylinkit.local/, un jūs redzēsiet pieteikšanās ekrānu. Pirmo reizi ievadiet paroli un noklikšķiniet uz Saglabāt un pēc tam vēlreiz piesakieties. Pēc pieteikšanās noklikšķiniet uz cilnes "Tīkls" un pēc tam parādīsies šāds ekrāns un izvēlieties stacijas režīmu. un pēc tam izvēlieties savu wifi tīklu un pēc tam ievadiet savu wifi paroli un noklikšķiniet uz "Konfigurēt un restartēt". Tagad jūsu dēlis ir savienots ar jūsu tīklu.
Lai iegūtu sīkāku informāciju, lūdzu, sekojiet linkit smart dou board wiki.
Tagad mums ir jākonfigurē linkit smart Dou arduino yun tilta režīms.
No Windows 10/7 atveriet špakteles termināli un uzrakstiet linkit smart dou tāfeles ip adresi vai rakstiet mylinkit.local.
Pēc špakteles savienošanas ar dēli izpildiet šādas komandas, lai iespējotu tilta režīmu.
# uci set yunbridge.config.disabled = '0'
# uci apņemas
# atsāknēšana
Tagad valde ir gatava šim projektam.
4. darbība: augšupielādējiet Arduino avota kodu vietnē Linkit Smart Dou
• Atveriet Arduino IDE.
• Lai saņemtu tāfeles pārvaldnieku, jums jādodas uz Fails >> Preferences, pēc tam sadaļā "Papildu dēļu pārvaldnieka vietrāži URL" ielīmējiet saiti zemāk: (pārbaudiet attēlu)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Pēc tam instalējiet linkit smart dou tāfeli, dodoties uz Tools >> Board> Boards Manager … Jūs to varat atrast, ritinot uz leju vai vienkārši ierakstot linkit meklēšanas lodziņā. (Pārbaudiet attēlu)
Kā redzat, es to jau esmu instalējis, bet, ja neesat pārliecinājies, ka to darāt, noklikšķinot uz pogas Instalēt.
Tagad pārbaudiet, vai tāfele ir pieejama vai nav, noklikšķinot uz Rīki >> Padome un sadaļā Rīki> Ports. Kā redzams šeit. (Pārbaudiet attēlu)
Tagad jūs vienkārši uzrakstāt kodu un augšupielādējat, noklikšķinot uz augšupielādes pogas (******).
***** Programmatūras augšupielāde linkit panelī
Pirms Arduino koda augšupielādes uz tāfeles, pārliecinieties, vai jūsu thinger.io lib Adruino IDE ir pareizi lejupielādēts un jūsu lietotājvārds un akreditācijas dati ir pareizi pievienoti. Thinger.io informācijas panelis vizualizē reālā laika datus pēc avota koda augšupielādes linkit panelī.
5. darbība: iestatiet Thinger.io platformu
Thinger.io ir iot-mākoņa platforma, kas šeit tiek izmantota datu straumēšanai no ierīces uz mākoni. Tas nodrošina bezmaksas straumēšanas pakalpojumu līdz divām ierīcēm. Ja jums nav konta, lūdzu, atveriet kontu.
Lai pievienotu jaunu ierīci, noklikšķiniet uz Pievienot ierīci un pēc tam ievadiet nosaukumu, aprakstu un savus akreditācijas datus (akreditācijas dati ir obligāti, lai ierīci savienotu ar vietni thio.io. Arduino avota kods ierīces savienošanai ar mākoni).
Lai izveidotu informācijas paneli datu vizualizēšanai, jums jānoklikšķina uz Pievienot informācijas paneli, pēc tam ievietojiet informācijas paneļa nosaukumu un aprakstu. lūdzu, skatiet thinger.io dokumentāciju, lai iegūtu sīkāku informāciju par informācijas paneli, ierīci un citiem pakalpojumiem.
Programmaparatūras augšupielāde saites panelī
Pirms Arduino koda augšupielādes uz tāfeles, pārliecinieties, vai jūsu thinger.io lib Adruino IDE ir pareizi lejupielādēts un jūsu lietotājvārds un akreditācijas dati ir pareizi pievienoti.
Thinger.io informācijas panelis vizualizē reālā laika datus pēc avota koda augšupielādes linkit panelī.
6. darbība: demonstrācija
Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Ieteicams:
LoRa balstīta vizuālā lauksaimniecības uzraudzības sistēma Iot - Priekšējās lietojumprogrammas izstrāde, izmantojot Firebase & Angular: 10 soļi
LoRa balstīta vizuālā lauksaimniecības uzraudzības sistēma Iot | Priekšējās lietojumprogrammas projektēšana, izmantojot Firebase & Angular: Iepriekšējā nodaļā mēs runājām par to, kā sensori strādā ar loRa moduli, lai aizpildītu Firebase Realtime datu bāzi, un mēs redzējām ļoti augsta līmeņa diagrammu, kā darbojas viss mūsu projekts. Šajā nodaļā mēs runāsim par to, kā mēs varam
Krāsu šķirošanas sistēma: Arduino balstīta sistēma ar divām jostām: 8 soļi
Krāsu šķirošanas sistēma: Arduino balstīta sistēma ar divām jostām: Produktu un priekšmetu transportēšana un/vai iepakošana rūpniecības jomā tiek veikta, izmantojot līnijas, kas izgatavotas, izmantojot konveijera lentes. Šīs jostas palīdz ar noteiktu ātrumu pārvietot priekšmetu no viena punkta uz otru. Daži apstrādes vai identifikācijas uzdevumi var būt
Uz IOT balstīta viedā laika un vēja ātruma uzraudzības sistēma: 8 soļi
IOT balstīta viedā laika un vēja ātruma uzraudzības sistēma: Izstrādāja - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar un Ashita Raj Ievads Laika apstākļu uzraudzības nozīme pastāv daudzos veidos. Laika apstākļu parametri ir jāuzrauga, lai saglabātu attīstību lauksaimniecībā, siltumnīcā
Uz IoT balstīta augsnes mitruma uzraudzības un kontroles sistēma, izmantojot NodeMCU: 6 soļi
Uz IoT balstīta augsnes mitruma uzraudzības un kontroles sistēma, izmantojot NodeMCU: Šajā apmācībā mēs ieviesīsim uz IoT balstītu augsnes mitruma uzraudzības un kontroles sistēmu, izmantojot ESP8266 WiFi moduli, ti, NodeMCU. Šim projektam nepieciešamās sastāvdaļas: ESP8266 WiFi modulis- Amazon (334/- INR) releja modulis- Amazon (130/- INR
Uz Arduino balstīta noteikšanas sistēma: 6 soļi
Uz Arduino balstīta noteikšanas sistēma: šajā pamācībā mēs izveidosim vienkāršu uz Arduino balstītu noteikšanas sistēmu, izmantojot ultraskaņas sensoru, servomotoru un pjezoelektrisko skaņas signālu, kas sāk zvana, kad sensors atklāj objektu tā diapazonā. Šis ir vienkāršs projekts